dct

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    Rprof를 사용하면 dtt 패키지의 dct가 매우 느리게 실행되는 R 코드 조각의 주범입니다. 통계 패키지 (같은 변환이 아니지만 계산에 동일한 시간이 걸릴 수 있음)에서 fft를 바꾸면 실행 시간이 크게 향상됩니다. 사실 내 Rprof 라인의 2/3은 이전에 dct 호출이었고 스위치를 만든 후 약 600 라인의 단순한 3 라인이 fft 호출이었습니다.

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    첫째, 숙제 문제라는 것을 인정합니다. 그러나 나는 붙어있는 것처럼 보인다. Phil Sallee's JPEG Toolbox을 사용하여 jpeg 이미지에서 모든 양자화 된 계수를 가져와야합니다 (링크는 "업데이트"제목 아래에있는 테이블 아래쪽에 나열되어 있습니다) (히스토그램을 작성할 것입니다. 그러나 그 부분은 처리 할 수 ​​있습니다. 필요한 데이터).

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    jpeg 이미지 압축을 연구하려고합니다. 난 양자화 단계에 대한 한 가지 문제가있어, 나는 매트릭스 16x16에 대한 양자화 테이블을 찾을 수 없습니다. 내가 dct.Any 링크를 사용하여 디지털 이미지 압축을위한 JPEG 양자화 테이블 (16x16)에 대한 matlab에 코드를 찾고 있는데 내가 조회 할 수있는 자원?

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    GPU에서 IDCT를 수행하는 코드가 있습니다. 변환 매트릭스를 미리 계산하고이를 상수 메모리에 저장하는 것보다 GPI에서 IDCT 매트릭스를 생성하는 것이 더 빠르다는 것을 알았습니다. 문제는 IDCT 행렬을 생성하는 코드가 GPU와 잘 맞지 않는 분기를 갖고 있다는 것입니다. GPU에서 더 빠른 IDCT 매트릭스를 생성하는 다른 방법이 있는지 궁금합니다

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    H.264 용 비디오에 DCT를 구현 중입니다. 나는 몇 권의 책을 읽고, 그들이 지정한 계수를 따라 갔다. 모든 것을 가지고도 IDCT를 수행 할 때 올바른 이미지를 얻지 못하는 것 같습니다. 어떤 종류의 정보라도 도와주세요. 감사! 내 코드는 다음과 같습니다 clear all; clc; %% DCT, IDCT image=imread('forem

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    내가하려는 것은 Java에있는 이미지의 2D DCT를 계산 한 다음 그 결과를 다시 파일에 저장하는 것입니다. 읽기 파일 다음 DCT cover = convertToFloatArray(coverImage); private float[] convertToFloatArray(BufferedImage source) { securedImage = (

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    고주파 DCT 계수가 8by8 DCT co-effcient 맵의 맨 아래 오른쪽 크기 구석에있는 방법의 증거를 알아야합니다. DCT 맵의 맨 아래 오른쪽 구석에서 지그재그 패턴으로 주파수 구성 요소가 감소하는 방식에 대한 이론이 필요합니다. 아무도 나에게 이것에 대한 참조를 줄 수 있습니까? 감사합니다. rana.

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    나는 512x512 이미지가 있고 그것을 재 압축하려고했습니다. 여기에 내가 DCT 계수의 수를 계산 jpeg 파일 1) convert rgb to YCrCb 2) perform down sampling on Cr and Cb 2) convert YCrCb to DCT and Quantized according to chosen Quali

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    OpenCv 및 C++를 사용하여 JPEG 이미지를 DCT 8x8로 변환하려면 어떻게해야합니까? 정확히 어디에서 시작해야합니까?

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    이미지의 DCT를 계산해야 할 수도있는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 그러므로 질문.