나는 점 집합에 대해 델 로니 삼각 측량법을 사용하여 점의 클러스터를 규칙적인 패턴으로 분리하려고합니다. 내가 찾은 와 I가 print (tri.simplices)을 할 수 있습니다는 그래서 나와 함께 곰 qhull.Delaunay 객체를 사용하여 나의 첫 경험 ... from scipy.spatial import Delaunay
tri = Delauna
Delaunay 삼각 측량을 Python 3.5.2 및 OpenCV 3.1을 사용하여 수행하려고합니다. cv2.cv2.Subdiv2D(rect) 함수를 사용하려하지만 Subdiv 개체에 점을 추가 할 수 없습니다. 내가 도대체 뭘 잘못하고있는 겁니까? OpenCV의 오류 : import numpy as np
import cv2
point = np.
Matlab에서 돌 (집계) 점 구름의 표면 삼각형을 만들 필요가 있습니다. 이것을 위해 나는 직교 좌표계에서 x,y,z을가집니다. 간단히 말해 구형 개체로 시작했습니다. DT = delaunayTriangulation(x,y,z);
figure
trisurf(DT.ConnectivityList,DT.Points(:,1),DT.Points(:,2),DT
구멍이있는 오목한 다각형의 중간 축을 찾아야합니다. 나는 CGAL을 사용하고 있습니다. 나의 현재의 접근 방식은 다음과 같습니다 는 이 결과 출력 세그먼트 (이등분선) 테스트는 세그먼트의 결과 세트는 다각형 안에 것인지 찾기 위해 각 세그먼트를 추출 다각형의 2D segment delaunay graph 구축 다각형의 중간 축을 형성한다 나는 SDG를 만들
나는 2 차원 평면에 점 세트 사이의 유클리드 거리에 따라 최소 스패닝 트리를 계산할 . 내 현재 코드는 모든 가장자리를 저장 한 다음 Prim의 알고리즘을 수행하여 최소 스패닝 트리를 얻습니다. 그러나, 나는 이것을 수행하는 것이 모든 가장자리에 대해 O(n^2) 공간을 차지한다는 것을 알고 있습니다. 몇 가지 조사를 한 후 처음으로 delaunay 삼각
델 로니 알고리즘을 사용하여 3D 점 구름을 삼각 분할하고 싶습니다. 내 코드를 테스트하기 위해 STL 파일에서 포인트 클라우드를 추출한 다음 다시 메시징을 시도합니다. 이건 내 코드입니다 : import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Delaunay
#-
제한된 delaunay 삼각 측량에 제약 조건을 삽입하는 단계 중 하나는 제약 조건에 의해 교차 된 삼각형을 제거하여 왼쪽 cavity를 retriangating하는 것입니다. 다음 이미지에서 구속 조건 u (A-F)가 삼각 측량에 삽입되고 삼각형이 파란색으로 교차합니다. 따라서 파란색 영역은 후방 영역으로 바뀝니다. 즉, 파란색 삼각형이 삼각형 분할에서
저는 현재 2D Delaunay 삼각 측량을 생성하기 위해 CGAL을 사용합니다. 메쉬 제어 매개 변수 중 하나는 삼각형 가장자리의 최대 길이입니다. 예제에서는이 매개 변수가 상수임을 나타냅니다. 이 매개 변수가 다른 것, 예를 들어 공간적인 위치의 함수로 어떻게 만들어 지는지 알고 싶습니다.
나는 아래 코드와 똑같은 코드로 생성 된 다른 서페이스를 가지고 있습니다. 나는 다른 숫자의 높이 차이를보고 싶다. 내가 어떻게 할 수 있니? 마이너스 연산자로 이미 작동하지만 이것은 작동하지 않습니다. 또한 행렬의 크기가 같지 않습니다! 감사합니다. x1 = Cx1;
y1 = Cy1;
z1 = Cz1;
tri1 = delaunay(x1,y1);
모든 N- 측면 다각형에 잘린 보로 노이 다이어그램을 추출해야합니다. 또한 다각형에는 구멍이있을 수도 있고 없을 수도 있습니다. 내 의도는 입력 형상 (다각형과 가능한 구멍)을 세그먼트로 삽입하여 CGAL을 사용하여 보로 노이 다이어그램을 얻을 수있게하려는 것이 었습니다. 나는 2D Delaunay 삼각 측량을하고 듀얼을 얻는 것을 고려했다. 언급 한 것