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Scipy.signal이 CX_Freeze로 만든 응용 프로그램을 충돌 함

컴파일 된 프로그램에서 scipy.signal의 버터와 필터를 사용하려고합니다. B, A = 버터 (거짓 주문 normal_cutoff, BTYPE = '로우', 아날로그 =) 실행 파일 폐쇄 하였다 디버깅 후에 I 프로그램이 광고에 도달 할 때하였습니다. 내 프로그램은 IDE에있을 때 잘 돌아 간다. 아래 예제 코드를 다시 작성하면 문제가 다시 발생합니다

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잘린 데이터가있는 저역 통과 필터

기본적으로 하나의 저주파수 구성 요소와 하나의 고주파 구성 요소로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 낮은 주파수는 복구하려는 것입니다. 이것은 나에게 로우 패스 필터의 완벽한 사용 사례처럼 보이지만 데이터가 잘 리기 때문에 문제가 발생합니다. 클립 된 점은 기본적으로 짧은 간격의 상수이기 때문에 관심있는 신호를 방해하는 저주파수 정크를 추가합니다. 클리핑 대

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필터 성능 분석

나는 어떤 시점에서 시간 - 통합 후 하이 패스 필터링 (통합 및 원하지 않는 DC 성분에 의해 도입 된 저주파수 방해를 제거하기 위해)이 필요한 일부 실험 데이터에 대해 연구 중이다. 내 작업의 목적은 필터링과 관련이 없지만 일부 정당성을 부여하기 위해 사용하고있는 필터에 대해 더 자세히 분석하고 싶습니다 (예를 들어 내가 왜 4 차 필터를 사용하지 않았

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MATLAB에서 filtfilt를 사용하는 것과 동일한 1D 신호에서 filter2를 사용합니까?

1D 신호에서 filter2을 사용하는 것은 MATLAB에서 filtfilt을 사용하는 것과 같습니다. 즉, 0 상 지연이 있음을 의미합니까?

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디지털 필터 설계 Matlab sptool/fdatool

GUI sptool을 사용하여 Matlab에서 디지털 필터의 설계 속성을 선택하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 더 구체적으로 말하면 신호가있는 경우 어떤 필터 값이 최상의 솔루션을 산출하는지 결정하는 방법은 무엇입니까? 예 : 내 신호 A를 들어 : 한 가지 가능한 필터가있을 수 속성 : 디자인 방법 : FIR, Window 창 유형 : Gaussian

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버터 워스 저역 통과 필터의 주파수 범위 전체에 대해 위상 플롯이 생성되지 않습니다.

버터 워스 저역 통과 필터를 설계하고 크기 및 위상 응답을 확인하고 싶습니다. 다음 코드를 시도했다. n = 8; % order of filter fs = 1000; % sampling frequency fc = 20; % cutoff frequency [b a]= butter(n,fc/(fs/2),'low'); % design low pass f

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필터링 된 신호 지연 제거

저는 MathDotNet 라이브러리를 사용했으며 입력 신호에서 디지털 필터링을 구현했습니다. 나는 내 ADC에서 40 샘플을 얻고 있는데, 나는 그것을 얻을 때 각 데이터 샘플을 필터링하고있다. 나는 FIR 온라인 필터와 2 개의 중간 필터를 사용했다. 이미지에는 원시 신호 인 빨간색 선과 필터링 된 신호 인 파란색 선이 있습니다. 위에서 보듯이 필터링 된

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이산 시간 샘플 IIR 필터 시스템에서 samplerate/cutoff 주파수에서 pi-radians/sample로 변환

저는 파이썬과 Numpy/Scipy를 사용하여 디지털 필터 작업을하고 있습니다. 내 필터 원을 계수를 생성하는 scipy.signal.iirdesign를 사용하고 있지만,이 형식의 필터 통과 대역 원을 계수를 필요로 나는 ' wp, ws : float Passband and stopband edge frequencies, normalized fr