distributed-caching

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내가 얻을 수있는 가장 최신 버전의 Grails 캐시 클러스터링에 대한 제안이 필요합니다. Grails 2.4.4로 테라코타를 설정하려고했지만 플러그인의 호환 버전을 찾을 수 없습니다. (그런데 테라코타 플러그인 페이지에는 6 년 전에 마지막으로 업데이트되었다고합니다.). 또한 grails에 대한 캐시 클러스터링에 대한 최근 게시물을 찾을 수 없습니다. 세

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hazelcast 및 Java에서 니어 캐시를 프로그래밍 방식으로 설정합니다. 니어 캐시가 로컬 캐시에서 데이터를 반환하는지 확인합니다.

hazelcast 인스턴스를 실행하는 하나의 노드로 설정된 Hazelcast를 만들었습니다. 내 클라이언트 응용 프로그램은 클라이언트 설정을 사용하여 Hazelcast 인스턴스에서 캐시를 읽습니다. 로컬 캐시로 사용하려면 클라이언트 캐시에 Near cache를 구현하고 싶습니다. 자바에서 어떻게 사용되는지 볼 수있는 예제를 제공해 주시겠습니까? 내 현재 코

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분산 캐시 또는 HDFS 출력에서 읽으려면

나는 각 반복마다 결과를 생성하는 반복 알고리즘을 구현하고 그 결과는 다음 반복의 맵 단계에서 사용됩니다. 분산 캐시를 사용하여 Mapper에 해당 결과를 제공해야합니까? 아니면 HDFS에서 읽어야합니까? 더 효율적인 것은 무엇입니까? 그 파일은 그렇게 크지 않아야합니다. 아이디어는 단지 설치 단계에서 그것을 읽고 그것을 매퍼 (mapper)의 메모리에 보

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중복 된 요청을 피하기위한 분산 캐싱

동일한 ServiceA의 여러 인스턴스가 다른 jvm에서 실행 중입니다. 그러나 그들은 모두 동일한 백엔드 데이터를 DB에서 공유하고 있습니다. 클라이언트로부터 요청이있을 때 ServiceA는 데이터가 DB에서 사용 가능한지 조회하고, 그렇지 않으면 다른 ServiceB에 데이터를 요청하고 저장합니다 그것의 DB에 다시 클라이언트로 반환합니다. 두 클라이언

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FileNotFoundException이 있지만 파일이 분산 캐시에 추가 된 파일을 읽는 동안

내가 하둡이 예외를 받고 있어요 존재하며 이상한 것은 파일이 java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /tmp/hadoop-pera/mapred/local/taskTracker/distcache/-1517670662102870873_-1918892372_1898431787/localhost/work/out

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잠금을 위해 분산 캐시 사용

현재 웹 사이트 캐싱을 NCache로 이동하여 가용성을 허용하려고하지만 내 코드에는 데이터 정확성을 보장하기 위해 잠금이 필요한 경우가 있습니다. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 데이터베이스 수준에서 잠금을 사용하는 것이지만 꽤 복잡해 보입니다. 분산 캐시를 사용하여 자체 잠금 시스템을 구축하는 것이 합리적인 해결책입니까? 또는 이것은 불분명 한가?

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Ehcache RMI 복제는 한 가지 방법으로 만 작동합니다.

마스터 및 슬레이브가있는 Jboss Wildfly 8.0.0 클러스터가 있습니다. Ehcache는 수동 옵션으로 RMI 복제를 위해 구성됩니다. 문제는 한 방향에서만 발생합니다. 마스터에서 슬레이브 Jboss 로의 복제가 정상적으로 작동합니다. 슬레이브 Jboss에서 마스터 JBoss 로의 복제가 없습니다. Jconsole을 사용하여 캐시 세부 정보의 유효

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Dache에서 SlidingExpiration Timespan이란 무엇입니까?

무엇입니까 SlidingExpiration Dache의 AddOrUpdate 메소드의 시간 간격은 정확히 무엇입니까? 더 사용 하시길 바랍니다 SlidingExpiration 또는 AbsoluteExpiration, 차이점은 무엇입니까?

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캐시 구성 리소스 파일을로드 할 수 없습니다. //coherence-cache-config.xml

동일한 시스템에서 1-admin & 3- 관리 서버 (1 클러스터 미만)가 포함 된 Weblogic 12.1.2를 사용하고 있습니다 .I 클러스터 내의 모든 매니저 - 서버간에 사용 가능해야하는 캐시에 일부 데이터를 저장하려고합니다. 그래서 나는 오라클 일관성 기능을 사용하고 있습니다. coherence.sh를 시작할 때마다 항상 "캐시 구성 리소스 파일

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Java 웹 애플리케이션의 수명이 짧은 캐싱

특정 기준 (위치)을 기반으로 레거시 시스템을 쿼리해야하는 스프링 웹 애플리케이션을 개발해야합니다. 레거시 시스템의 부하를 줄이기 위해 단일 쿼리에서 모든 위치에 대해 30 초마다 데이터를 추출하고 클라이언트 요청을 처리하기 위해 메모리를 유지하려고했습니다. 클라이언트는 주기적으로 (매분마다) 새로 고침됩니다. 웹 응용 프로그램은 데이터베이스에 아무 것도