distributed-caching

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    저는 현재 데이터의 신속하고 분산 된 액세스를 위해 couchbase를 사용하고 있습니다. 내가 커뮤니티 객체, 즉 통신-1 점포 1 오브젝트 (키가 {인덱스} 주어진 사회 오브젝트의 키 인덱스이다 "COMM-{인덱스}"저장되어 있고, 통신-2 상점 등 2 객체). 은 내가 커뮤니티 모든 개체를 포함하는 목록을 검색해야하고, 궁금 : 더 나은 (빠르게) 하

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    많은 수의 사용자 트랜잭션을 분석하고 집계 된 측정 값 (예 : 추세 등)을 생성해야하는 시스템을 설계하고 있습니다. 시스템은 빠르고 견고하고 확장 성이 있어야합니다. 시스템은 Java 기반 (Linux)입니다. 사용자 트랜잭션의 로그 파일 (CSV 기반)을 생성하는 시스템에서 데이터가 도착합니다. 시스템은 매분마다 파일을 생성하고 각 파일에는 다른 사용자

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    저는 스프링 MVC와 함께 hazelcast를 사용하고 컨텍스트로 인스턴스를로드하고 있습니다. 스프링 코드의 버그 때문에 때때로 내 컨텍스트가 다시로드됩니다. 봄 컨텍스트가 다시로드 될 때마다 hazelcast는 클러스터에 새 멤버를 만듭니다. 봄에 버그를 해결하기 위해 노력하고 있지만, 나머지 회원들에게 영향을 미치지 않으면 서 어떻게 헤즐리 캐스트 클러

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    APPFabric 캐싱 또는 SQL Server를 우리의 필요에 맞게 사용해야하는지 (현재 대부분의 경우 SQL 서버를 사용한다는 사실을 고려하여) 어려움을 겪고 있습니다. 우리는 응용 프로그램 서버 (나가는 요청) 중 하나에서 보낸 특정 요청과 관련된 정보에 해당하는 작은 덩어리의 데이터 (~ 16KB) 만 캐시해야합니다. 모든 신청 서버는 초기 발신 요

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    누구나 Mybatis에 대한 분산 캐싱에 대한 생산 경험이 있습니까? 나는 ehcache/Terracotta에 대한 몇 가지 제안을 보았지만, Terracotta에 대한 이전의 경험은 저를 멀리두고 (구성하고 실행을 계속하는) 복잡하게 만들고 싶습니다. Hazelcast는 Mybatis와 함께 분산 캐시로 사용하려고 했는데도 흥미로운 가능성이 있습니다. G

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    HBase에서 사용되는 캐싱 메커니즘을 Memcache, Gemfire, GridGain 등과 같은 다른 캐싱 제품으로 바꿀 수 있습니까?

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    Hazelcast 2.1 및 Spring 3.1에서 Spring @Cacheable 주석을 사용하고 있습니다. @Cacheable("testCache") public MyObject testMethod(int testParam); //After method call MyObject test = Hazelcast.getMap("testCache").g

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    Redis, MongoDb 또는 기타 확장 성이 뛰어난 도구와 같은 외부 Db에서 .NET 세션 상태를 캐시할지 여부에 대한 조사를 수행했습니다. 내 연구 결과에 따르면 MongoDB가 이러한 종류의 작업을 수행하기 위해 더 많은 통합 기능을 갖추고 있지만 Redis는 훨씬 더 성능이 뛰어나고 더 많은 옵션 (키 만료, 세트 등)을 사용할 수 있습니다. R

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    4 노드 Coherence 클러스터를 분산 모드로 설정하려고합니다 (다른 구성은 기본적으로 기본값 임). 그런 다음 노드 중 하나를 종료하고 나머지 노드의 균형을 관리하는 방법을 살펴보십시오. [email protected] 3.7.1.0) (thread=DistributedCache, member=n/a): Remains to transfer before

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    하나의 서버에서 실행중인 WCF 서비스가 하나 있다고 가정 해 보겠습니다. 이제 성능상의 이유로 wcf 서비스에 캐싱을 도입했습니다. 로드 밸런싱을하고 싶다면 ... 내 서버가 다른 서버에있을 때 캐시를 동기화 할 수있는 기존 솔루션이 있습니까 ??? 이러한 문제를 어떻게 처리합니까? 해결책은 다른 서버에서 호스팅되는 별도의 CachingService를 만