distribution

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들어오는 데이터 배치를 처리해야하는 작업자가 N입니다. 각 작업자는 "worker X이 N"임을 알 수 있도록 구성됩니다. 데이터가 들어오는 각 배치에는 임의의 고유 한 ID (임의적이며 균일하게 분포 됨)이 있으며 크기가 다릅니다. 처리 시간은 크기에 비례합니다. 크기는 크게 다를 수 있습니다. 새로운 데이터 배치를 사용할 수있게되면 즉시 모든 N 직원이

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다른 분포를 사용하여 피팅 생존 밀도 곡선

일부 로그 정규 데이터로 작업하고 있으며 당연히 로그 정규 분포 결과를 다른 가능한 분포보다 더 잘 나타 내기를 원합니다. 기본적으로 내 데이터를 다음 그래프를 복제 할 : 피팅 밀도 곡선이 log(time) 이상 병치 . 링크 된 이미지 내지 텍스트는 다음과 같은 파라미터를 각 모델 피팅과 획득으로 프로세스를 설명하는 목적 는 I가 상기 한 분포로 네 순

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동일한 플롯에서 패싯과 같은 다중 분포 플롯 (다른 변수)

여러 변수의 분포 플롯을 단일 이미지 파일에 넣으 려합니다. 모든 분포 플롯 (서브 플롯)에는 유사한 그룹이 색상으로 구분되어 있습니다. 현재 ggplot을 사용하여 각 변수를 개별적으로 플로팅하는 방법을 사용하고 있습니다. 그런 다음 grid.arrange를 사용하여 모든 하위 그림을 결합하여 모든 배포를 나타낼 수 있습니다. (아래 예 코드) 각 부가

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승객의 대기 시간 분포

내 질문에 대한 질문은 아마도 매우 기본적인 것이지만 이틀 동안 차단되었습니다 ... Matlab에서 승객을위한 대기 시간 분포를 계산해야합니다 (예 : this one). WT, 길이 L PAX, 또한 길이 L의 대기 시간 경험 승객의 벡터의 대기 시간의 벡터 : 나는 다음과 같은 데이터를 가지고있다. PAX (i)는 대기 시간 WT (i)를 경험했다.

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조합의 합계가 특정 분포를 따른 샘플 조합을 선택하는 방법은 무엇입니까?

두 개의 30 개의 샘플 데이터 세트가 있습니다. A1 <- c(368.4777, 387.9693, 403.7576, 417.4397, 429.7728, 441.1835, 451.9409, 462.2286, 472.1809, 481.9012, 491.4738, 500.9705, 510.4558, 519.9902, 529.6330, 539.4454, 549.

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가변 크기의 평면에 다양한 크기의 사각형을 무작위로 배포합니다 (밀도를 고려하여)

컨테이너 내부에 임의의 사각형 (폭과 높이로 정의 됨)을 무작위로 배포하는 알고리즘을 찾고 있습니다. 구형. 나중에는 크기에 의해 정의되는 것이 아니라 가로 세로 비율에 의해 정의됩니다. 결과의 밀도를 결정하는 또 다른 변수가 있어야합니다. 즉, 두 개의 직사각형의 평균 거리. 컨테이너의 크기가 제한되어 있지 않기 때문에 가능한 모든 사각형을 배치해야합니다

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비례 배분

몇 가지 수식 또는 VBA 매크로를 사용하여 모든 부품에 대한 계수 및 수량을 사용하여 금액을 분배하는 방법을 이해할 수 있습니까? 테이블을 수동으로 처리하려면 실제로 커야합니다. Please find excel table extract sample. "배포 할 금액"열은 "키"에 해당하며 각 셀은 복제되므로 예 : 셀 (E2-E4)은 요약되지 않아야한다.

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실수는

나는 다음과 같은 알고리즘에 따라 카이 제곱 확률 변수를 생성하기 위해 노력하고있어 : A (i)는도 독립적 인 표준 정규 확률 변수 witn의 분입니다 홀수는 각각 입니다. dch = double(1000) t = double(1) for(i in 1:1000) { for(j in 1:m) { x = runif(1, 0, 1)

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r에있는 순열 분포

그래서 데이터 집합의 비율 차이에 대한 순열 분포를 만들 필요가 있습니다. 그러나 그렇게하는 가장 좋은 방법은 확실하지 않습니다. 내가 필요로하는 테이블입니다. 나는 2010 년과 2011 년 사이의 차이가 "예"에 대해 중요한지 여부를 판단해야합니다. mytable1 <- matrix(c(3648,25843,3407,26134), byrow=T, ncol

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sklearn의`RandomizedSearchCV`가`np.random.RandomState`와 작동하지 않습니다

파이프 라인을 최적화하려고하는데 RandomizedSearchCV에 np.random.RandomState 객체를 주려고했습니다. 나는 일할 수 없지만 다른 배포판을 줄 수는 있습니다. RandomSearchCV을 np.random.RandomState(0).uniform(0.1,1.0)으로 사용하는 특수 구문이 있습니까? 당신은 관찰 무엇 from sci