이중 벡터 배열 (벡터 < double>)과 최대 값 (1) 및 최소값 (0)이 있습니다. 하위 작업을 수행 할 때 log는 (1 - 1.000000000000001) (double precison) 인 최대 값 인덱스에 대해 (1. # INF00000000000000000)을 제공합니다. 이 정밀도 오류를 방지하려면 어떻게해야합니까? log(1 - arr
나는 오류가 오전 을 당 레지스터의 수 나는이 제안 오류 메시지에 대한 어떤 힌트, 온라인 확인 too many resources requested for launch
커널을 실행하는 동안 인해보다 더 레지스터의 사용으로 발생 각 다중 프로세서에 대해 GPU가 지정한 제한값. 장치 쿼리 결과를 다음과 같이 Device 0: "GeForce GTX 470
C++ 프로그래밍에서 언제 정밀 문제를 걱정해야합니까? 작은 예를 들자면하기 std::vector<double> first (50000, 0.0);
std::vector<double> second (first);
second[619] = 0.000000000000000000000000000 (나는 매우 작은 값을 의미) 가능성이 될 수 있을까, (그것
저는 리차드슨 외삽 (Richardson extrapolation)으로 알려진 절차로 보강 된 중심 차이를 사용하여 함수의 그래디언트 (코드의 예를 들어 있습니다)를 계산하기 위해 Fortran 95에 기본 알고리즘을 작성했습니다. function f(n,x)
! The scalar multivariable function to be differentia
필자에게 누군가에게 설명해 줄 수있는 중대한 문제가 있습니다. 간단하게 OpenCL 커널을 두 번 가지고 커널 내부에 출력 한 다음 다시 호스트에 복사합니다. 나는 장치에서 printf를 사용할 때 (분명히 GPU가 아닌 장치로 CPU를 사용함), double precision보다 float 정밀도가 더 좋은 것으로 나타났습니다. OpenCL에서 print
인터넷에서 설명되지 않은 것이 재미 있고 무엇이 apple documentation에서 오도하는 것입니다. 차이점은 무엇입니까? kCFNumberFormatterRoundCeiling
kCFNumberFormatterRoundFloor
kCFNumberFormatterRoundDown
kCFNumberFormatterRoundUp
kCFNum
java에서 양방향으로 1에서 50000까지의 고조파 합계를 계산할 때 얻은 값은 일치해야하지만 그렇지 않다는 사실을 깨닫고 있습니다! 왜 이런 일이 일어나는지 말해주세요. 출력 public class Main {
public static void main(String args[]){
int maxD = 50000;
doubl
포트란에서 MPI_REDUCE()에 정밀 문제가 발생했습니다. 각 노드에 저장된 배정도 숫자를 합산하는 두 가지 방법을 테스트했습니다. I가 사용 MPI_REDUCE() 라인이 각각의 코어에 "NUM"의 값의 합계를 저장하고이를 전송 call MPI_REDUCE(num,total,1,MPI_DOUBLE_PRECISION,MPI_SUM,0,MPI_COMM_W
변수 x 및 y을 오류없이 배정도로 나타낼 수 있다고 가정하면. x^2 - y^2이나 (x + y)(x-y)을 작성하는 것이 더 좋습니까? 나는이 문제에 대해 생각하고 숫자의 특정 뿌리의 irratonality 때문에 x^2 - y^2가 더 정확해야한다고 생각합니다. (sqrt(numbers)) 정말 감사드립니다.
의 행동에 내가 그것을 setprecision 기능을 이해하는 바와 같이 최소한의 정밀도를 지정하지만 다음 코드를 실행할 때 소수점 이하에만 3 개의 숫자 얻을 : int main()
{
double a = 123.4567890;
double b = 123.4000000;
std::cout << std::setprecision(