dplyr

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    나는 그것을 발견 했으므로 종교적으로 dplyr를 사용합니다. 나는 그것을 많이 사용하기 때문에 library(dplyr)을 Rprofile의 .First() 함수에 넣어 보았습니다. dplyr을로드하지만 Rstudio를 실행하면 dplyr의 일부 기능이 숨겨집니다. 예를 들어, 내가 수행하려고 : Error in filter(mtcars, cyl == 4

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    dplyr 및 grepl을 사용하여 대규모 데이터 세트의 일부 관측 값을 필터링하는 방법을 알아 내려고 노력 중입니다. 나는 다른 해결책이 더 최적 일 것이라는 점을 grepl에 집착하지 않는다. 내가 원하는 df1 <- data.frame(fruit=c("apple", "orange", "xapple", "xorange", "apple

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    나는 dplyr 매직을 함수 안에 넣어서 xtable로 출력하는 data.frame을 생성하려고합니다.는 궁극적 인 목표는 내가 후에는 (이 함수 내이기 때문에) 나는 다음 구문 분석 모든 열을 얻을 수 있습니다 regroup()와 서브 세트 매우 유용 summarise_each() 기능을 통해 온 this의 dplyr 버전 작업, 주변 독서를하는 것입니다

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    정기적으로 d_ply를 사용하여 탐색 용 그림을 작성했습니다. 예제이다 : 별도의 세 가지 플롯, 각 종 하나를 생산 require(plyr) plot_species <- function(species_data){ p <- qplot(data=species_data, x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)

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    제 질문은 여러 인수로 summarise_each 외부에서 함수를 정의하는 것 외에도 summarise_each에 직접 인수를 추가하는 다른 방법이 있습니까? 내가 NAs.this 방법없이 평균을 얻고 싶은 예를 들어 내가 같은 more_args 옵션으로 직접 summarise_each에 na.rm=TRUE를 추가 할 수있는 방법이 있는지 궁금 mean_f

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    제 질문은 모든 누락 된 값을 여러 열의 각 그룹 평균으로 변경하고 싶습니다. 나는 dplyr를 사용하고자하지만, 예를 들어 코드가 종 실종을 전가하지 않았다 그러나 iris2 <- iris set.seed(1) iris2[-5] <- lapply(iris2[-5], function(x) { x[sample(length(x), sample(10

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    갖는 패키지 : R version 3.1.1 (2014-07-10) Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit) attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [

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    거대한 csv 파일을로드하기 위해 data.table 패키지의 빠른 fread 기능을 사용하고 싶습니다. 로드 후 문자열 변수를 인수로 변환하려고합니다. 나는이 같은로드 된 파일에 돌연변이 체를 수행 할 때 : Error in mutate.data.table(df, df = df, df = , : could not find function "cop

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    내 원래 의도에서 동적 입력을 프로그램 할 수있는 좋은 연습 무엇 ((구문 분석을 텍스트 = ....)), do.call() 접근. 0.3에서 , 내가 예를 들어이 더 많은 옵션을 보았다 : var <- c('disp','hp') select_(mtcars,.dots = as.lazy_dots(var)) select(mtcars,one_of(var))

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    제 질문은 동일한 기능 이름을 공유하는 패키지가 있습니다. R이이 함수를 사용하고 싶은 패키지를 R에게 어떻게 알릴 수 있습니까? 코드에서 다시 사용하고 싶은 패키지를로드하려고했지만 여전히 작동하지 않았습니다. 내 경우는 select이고 MASS과 dplyr입니다. 나는 dplyr을 사용하고 싶지만 오류가