데이터 프레임에 새 열을 추가하기 위해 mutate{dplyr} 함수를 사용하는 데 문제가 있습니다. 새 열을 문자 유형으로 만들고 다른 열 (문자 유형도 포함)에서 정렬 된 단어의 "연결"으로 구성해야합니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터 프레임 : > library(datasets)
> states.df <- data.frame(name = as.c
dplyr을 사용하여 가입하려는 두 개의 데이터 프레임이 있습니다. 하나는 이름을 포함하는 데이터 프레임입니다. test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"),
stringsAsFactors = FALSE)
다른 데이터 프레임에는 성을 식
다음 에 ddply 분할의 현재 값을 전달 내가 시간이 지남에 따라 이름의 성별을 인코딩 할 몇 가지 샘플 데이터입니다 1890 년과 1990 년에서 단지 그 이름에 : ssa_demo <- structure(list(name = c("jane", "jane", "john", "john", "madison", "madison"), year = c(1890L
나는 dplyr으로 조금 놀았지만 정말 좋아했습니다. 나는 무언가를 놓치고있다. plyr에서 함수를 ddply으로 전달하고 다시 사용할 수있었습니다. library('dplyr')
library('plyr')
fn = function(df) {
summarise(df,
count = length(id))
}
ddply(DF1,
dplyr은 data.frame에서 summarise 연쇄 작업을 수행 할 수 있습니까?이 data_df = tbl_df(data)
data_df %.%
group_by(col_1) %.%
summarise(number_of= length(col_2)) %.%
summarise(sum_of = sum(col_3))
이