dplyr

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    대기열에 얼마나 많은 사람이 책상에 전화를 기다리고 있는지 결정해야합니다 (은행 지점, 우체국 등 서비스에 대해 생각하십시오). 날짜 (년, 월, 일), 각 사람의 도착 시간 (년, 월, 일,시, 분, 초) 및 각 사람의 책상 통화 시간 (년, 월, 일, 시간, 분 , 둘째). 제 아이디어는 다음과 같습니다 : dplyr 및 lubridate 덕분에 부분

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    텍스트에서 수식을 읽은 다음 실행하고 싶습니다. 예 1 - a <- 4 b <- 7 formula_text2 <- "a * b" y2 = as.formula(formula_text2) 예 2 - 상기 접근 (dplyr 사용) x <- data.frame("SN" = 1:2, "Age" = c(21,15)) formula_text = "x %>%

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    이 결과를 수치 값과 비교하여 얻으려면 어떻게해야합니까? prop_smoking <- df %>% group_by(Age) %>% summarise(ratio = sum(Smoking == 'yes')/n()) 이 이렇게 나에게 출력을 제공 : Age Ratio 18-24 .134 25-35 .144 36-50 .189 은

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    case_when()의 dplyr은 NA과 NA 값의 혼합을 반환합니까? 나는 cyl >= 6의 모든 값에 대한 1 원 예 : 나는 하나 개의 문장에 응답 NA을 반환을 요청하는 경우,하지만 다른 문에 대한 응답의 비 NA 값, 그것은 평가 오류가 발생합니다 그리고 혼자 cyl < 6 > library("dplyr") > mtcars %>% mutate(

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    다른 모든 열에서 발견 된 모든 단어를 수집하고 서식을 지정하는 내 열에서 새 열을 만들려고합니다. 가능한 경우 dplyr을 사용하여이 작업을 수행하려고합니다. 원래 DataFrame : df %>% rowwise() %>% mutate(newColumn = myFunc(.)) 그리고이 같은 출력 모양이 있습니다 :이 때 column

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    정말 답을 찾기 위해 열심히 노력했고 중복 된 경우 사과합니다. 나는 내 질문을 설명하기 위해 더미 데이터를 만들 것이다. tibble(a=c(0.1, 0.2, 0.3), sample1 = c(0, 1, 1), sample2 = c(1, 1, 0)) # A tibble: 3 x 3 a sample1 sample2 <dbl> <dbl> <db

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    :) 특정 데이터 세트를 특정 특성의 축소 된 데이터 프레임으로 그룹화하는 쉬운 방법이 있습니까? 이 알고리즘을 생각하고 있었지만 R에이 함수를 사용할 수있는 함수가 있습니까? 예 ... 나는 dplyr를 사용하려고했지만, 그것은 매우 잘 작동 didin't : PS를 :. 내 데이터가 1 ​​GB 이상의 매트릭스에, 즉 더 자동화 된 프로세스가 필요합니다

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    나는 Rmarkdown을 사용하여 빈도 테이블의 PDF를 생성하고 있습니다. freq을 questionr에서 실행하고 행 그룹을 group_rows으로 추가 한 후 복소수 주파수 테이블을 생성하면 첫 번째 그룹의 마지막 줄에 정렬 문제가 발생합니다. 여기에 재현 예 : --- output: pdf_document: latex_engin

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    > str(b) 'data.frame': 2720 obs. of 3 variables: $ State : chr "AL" "AL" "AL" "AL" ... $ Hospital.Name: chr "SOUTHEAST ALABAMA MEDICAL CENTER" "MARSHALL MEDICAL CENTER SOUTH" "ELIZA COFFEE MEMORI

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    left_join 뒤에 변수 var1.x var2.x ... 및 var1.y var2.y이 있습니다. 이 파일의 이름을 var1_tot var2_tot 및 var1_part var2_part으로 변경하고 싶습니다. 이 작업을 수행 할 수 있지만 names과 문자열 바꾸기 기능을 결합하면됩니다. 이것은 dplyr의 rename 함수와 ends_with 함수를