여기 내 코드 내 출력 (CDF)이다 install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
chol <- read.table(url("http://assets.datacamp.com/blog_assets/chol.txt"), header = TRUE)
df <- data.frame(x = chol$AGE)
ggplot(
다음 데이터 프레임에 ddply를 적용하고 있습니다. 요점은 ecdf 함수를 yearly_test_count 값에 동일한 국가가있는 행에 적용하는 것입니다. =============== Error in eval(substitute(expr), envir, enclos) :
object 'yearly_test_count' not found
: >
R을 사용하여 네트워크의 차수 분포가 스케일없는 특성을 갖는 지수 법칙처럼 동작하는지 테스트하고 싶습니다. 그럼에도 불구하고 여러 가지 다른 방법으로이 작업을 수행하는 사람들을 읽었으며, 혼란스러운 점 중 하나는 모델에서 사용해야하는 입력입니다. 저는 예를 들어 바라바시가 강세를 '보완 누적 분포'인 도수 (see Advanced Topic 3.B of c
이 질문은 StackOverflow 질문에 대한 연장이며 here이라고 대답했습니다. 50,000 (또는 그 이상!) 값의 벡터 내에서 각 값의 백분위 수를 계산하려는 경우와 상황이 다릅니다. 예 : df <- data.frame(val = rnorm(n = 50000, mean = 50, sd = 20))
df$val.percentile <- sappl
나는 S & P500 데이터의 일일 반품 분포에 대한 경험적 CDF를 플롯하려고합니다. 아래는 내가 사용하려고하는 코드입니다. 그러나 ECDF를 플롯하려하자 그래프는 CDF 그래프처럼 보이지 않습니다. 제가 뭘 잘못 이해 도와주세요 - library(quantmod) # Loading quantmod library
getSymbols("^GSPC", f
처음에는 2 개의 벡터 (내 데이터의 부분 집합)로 시작합니다. 나는 둘 모두에서 ecdf를 실행하여 비교를 쉽게하기 위해 같은 줄거리에 그려 봅니다. 모든 것은 괜찮지 만 내가 알아야 할 것은 모든 벡터 쌍에 대해 보편적으로 함수를 작동시키는 방법입니다. 따라서 벡터에 입력하면 함수가 작동합니다. 큰 벡터를 두 번째 호출하는 경우처럼 데이터가 손실되지 않
latticeExtra 라이브러리 "ecdfplot"을 사용하여 오류를 표시합니다. 눈금 선을 추가하고 싶습니다. 다음은 작동하지 않습니다 ecdfplot(err)
grid(ny=10)
그것은 다음 (격자 -) 결과를 제공합니다 난 정말 분위수가 표시됩니다 "그래픽 요약을"주고 싶어요 x 축에는 데이터와의 교차점이 표시됩니다. 눈금 선을 추가하는 방법
qplot() 함수가 아닌 ggplot() 함수를 사용하여 ecdf에 대한 역 x 축을 플로팅하려면 어떻게해야합니까? 다음 코드는 작동하지 않습니다 test1 <-
structure(list(ID = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L,
51L, 52L, 53L, 54L, 55L, 56L, 57L, 58L, 59L
R에 두 개의 래스터 (Landsat slc-off 이미지)가 있습니다. 둘 다 일부 데이터가 누락되었지만 간격 위치가 완전히 벗어납니다. 예를 들어, 아래에 두 개의 래스터 r1과 r2을 만듭니다. r1 <- raster(system.file("external/test.grd", package="raster"))
r1_mat <- as.matrix(r1