대체 문자열에 대한 사용자 지정 비용 함수를 기반으로 두 문자열 간의 편집 거리를 계산해야합니다. 예를 들어 'a'를 'c'로 바꾸는 대신 'a'를 'b'로 바꾸는 데 드는 비용을 지정하고 싶습니다. 사용자 정의 비용 행렬을 인수로 전달할 수있는 R 패키지가 있습니까? 그렇지 않다면,이 목적을 위해 패키지를 수정해야하며, 그런 종류의 확장을 구현하는 데 좋
두 나무 사이의 최소 편집 거리를 계산하기 위해 algorithm by Zhang and Shasha을 구현했습니다. 모든 것이 잘 작동하고 현재 실행 시간에 매우 만족합니다. 이제 diff를 생성하여 변경/삭제/삽입 된 노드를 강조하고 싶습니다. 그들의 논문에 따르면 계산 된 거리를 산출 한 매핑을 요청하는 것이 매우 자연스럽고 마지막 슬라이드 인 thi
지금 저는 세 가지 관측치가있는 선 그래프를 작성 중입니다. 따라서 세 개의 x 축 틱이 있습니다. 기본적으로 x 축 틱 사이의 거리를 줄이고 기본적으로 관측치를 서로 가깝게 배치하려고합니다. 즉, x 축 틱 사이의 거리를 줄이려고합니다. 내 데이터 :가 structure(list(Period = c("January 1997 - August 2003", "
편집 거리/레벨 간 거리에 따라 ELKI를 사용하여 많은 수의 문자열을 클러스터링해야합니다. 데이터 세트가 너무 커서 파일 기반 사전 계산 된 거리 행렬을 피하고 싶습니다. 어떻게 할 수 있습니까? (a) 파일에서 ELKI로 문자열 데이터를로드하십시오 ("레이블"만)? (b)는 라벨에 액세스하는 거리 함수를 구현 (AbstractDBIDDistanceFun
문제점 : 크기 n과 m의 각각 2 개의 문자열에 대해 O (mn)의 간단한 편집 거리 DP 공식과 계산을 알고 있습니다. 그러나 최근에 나는 편집 거리 f의 최소값을 계산할 필요가 있고 경계 f | < = s이면 O (min (m, n) + s^2) 또는 O (s * min (m, n)) [wikipedia] 시간에 계산할 수 있습니다. 이것이 DP 기반
edit distance 문제를 해결하려고합니다. 내가 사용한 코드는 다음과 같습니다. public static int minDistance(String word1, String word2) {
int len1 = word1.length();
int len2 = word2.length();
// len1+1, len2+1, be
잘 알려진 거리 편집 동적 프로그래밍 문제를 해결하고 있습니다. 문제는 두 개의 문자열 string1과 string2가 주어지며 문자 삭제, 삽입 및 대체 비용이 주어 지므로 작은 문자열 (크기 < = 10000)에 대해 내 코드가 작동하지만 더 큰 입력 (크기> = 100000)에 대해 컴파일러에서 "배열 크기 너무 큽니다 ". 동적 프로그래밍 (입력 크