최근에 내가 SciPy의 통계 패키지에서 sp.stats.entropy()
를 사용하여 확률 변수 X의 엔트로피를 계산하는 방법을 알아 내기 위해 노력했습니다, 이 확률 변수 X는 1997 년부터 2012 년까지 특정 회사 주식 ("회사 1")에서 얻은 수익입니다 (재무 데이터/기계 학습 과제 용). 그러나, 인수 가능성을 입력하는 pk
값 포함 지
바이너리 분류 신경망을 학습하기 위해 TensorFlow를 사용하고 있습니다. 반년 전에 나는 TensorFlow 웹 사이트 (Deep MNIST for Experts)의 지침서를 따랐습니다. 오늘 저는 두 코드 (자습서와 내가 작성한 코드)를 비교할 때 교차 엔트로피 계산의 차이를 확인할 수 있습니다. 내가 왜 그곳에 있는지 말할 수없는 차이점. 로 계산
CVXPY를 사용하여 엔트로피 최대화 문제를 수치로 풀려고합니다. 문제가 DCP 검사를 통과하더라도, 나는 무한한 결과를 얻고, infeasible 및 unbounded_inaccurate와 같은 문제 상태 (매개 변수에 대해 선택한 값에 따라 다름)를 얻습니다. 나는 R에서 알라바마와 같은 비선형 제약 형 옵티 마이저를 사용하여 같은 문제를 해결할 수있다
저는 J 프로그래밍 언어로 약간 연주하고 있습니다. 확률 목록에서 엔트로피를 계산하기 위해 동사를 만들려고했습니다 (이벤트의 결과, 수식은 파이썬에서 이와 같을 것입니다)./pesudocode : -sum([p*log(p,2) for p in ps])). 내가 구성 (@:) 작동을 사용하려고했습니다 버전,하지만 & 포크 다른 일을하고있는 것 같다 후크를 기
C++ 표준 난수 생성기를 사용하면 언어 제공 도구를 사용하여 사전 정의 된 분포로 시퀀스를 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 섀넌 엔트로피는? 제공된 시퀀스에 대한 출력 Shannon 엔트로피를 정의하는 것이 가능합니까? 나는 작은 실험을 시도하고 선형 분포로 충분히 긴 시퀀스를 생성하고 Shannon 엔트로피 계산기를 구현했습니다. 결과 값은 std::
현재 내 코드는 3MB 미만의 PE 파일의 엔트로피 및 파일 오프셋을 얻을 수 있으며 notepad.exe로 테스트합니다. 그러나 더 큰 파일을 분석하려고 할 때마다 오류가 발생합니다. 이 문제를 어떻게 해결해야할지 모르겠습니다. 그러나 제 강사는 다른 비슷한 기능을 만들라고했습니다. 누군가가 나를 도울 수 있다면 정말 고마워. CLI에 표시된 오류 : C
섀넌의 엔트로피 개념을 이해하고 코드 길이를 결정하려고합니다. 첫 번째 경우에 b은 5 개의 기호 배열입니다. 일반적으로 b에는 1에서 8 사이의 정수 값이있을 수 있습니다. 이를 위해 Shanneon의 엔트로피 = NaN입니다. clear all
b = [1,3,2,6,1];
p_1 = sum(b==1)/length(b);
p_2 = sum(b==2
저는 C4.5를 구현하고 있습니다. 제 계산에서 정보 획득을 위해 음수 값을 얻었습니다. 나는 Why am I getting a negative information gain을 읽었지 만 제 issiue seeams는 다르다. 내 계산 엑셀하기를 퍼트와 나는 아래와 같은 결과를 얻을 : 내가 잘못 My calculations 을 뭐하는 거지? 나는 다시 계
과 범위 코딩 작업 레지스터. 이것의 결과는 일이 불통되는 방법에 따라 몇 가지 작은 차이가 법적 비트 스트림의 세트에 남아있을 수 있다는 것이다. 예를 들어 는 Wikipedia page는 정의로서 일본어 범위의 일부를 남겨, 시프트 아웃되도록 더 많은 비트를 허용 뭔가 출력 범위를 좁히는 것을 제안한다. 디코더에서 같은 지점에 와서 입력 비트 스트림 자