Google에서 진단을 시도하는 데 문제가 있습니다. 우리가 DBCP 연결 풀 문제가있을 수 있다고 생각합니다. 우리가 알아 차 렸던 몇 가지 사항 중에서, 주 응용 프로그램에서 사용하는 것과 동일한 드라이버를 사용하여 보조 지원 응용 프로그램 (DB 모니터링을위한 소형 JDBC 기반 sqlclient)을 통해 뭔가를 발견했습니다. 그 발견은 엔트로피 피로
에 값을 변경 : 내가 entropy -= binEntry * log2(binEntry);처럼 입력 이제까지는 log2에 나에게 오류를 줄 때 calcHist(&pre_img, 1, channels, Mat(), // do not use mask
hist, 1, histSize, ranges,
true, // the histog
내 프로그램의 임의 데이터를 생성하는 데 /dev/urandom을 사용하고 있습니다. /dev/urandom과 달리 생성 된 바이트가 충분하지 않을 때 SHA를 사용하지 않기 때문에 /dev/random이 비어있을 수 있음을 알게되었습니다. /dev/random은 "커널 엔트로피 풀"을 사용합니다. 분명히 키보드 타이밍, 마우스 움직임 및 IDE 타이밍에
는 Excel에서 동일한 절차가 있음이 의미하는 약 0.91 날을 반환하면서 우리가,이 코드를 실행하고 때 function averageentropy=calculate(f,y)
count1=0;
count0=0;
n=length(f);
n1=0;
n0=0;
entrop1=0;
entrop2=0;
bigp=sum(f)/n;
for i=
입니다. 따라서 다음과 같은 방법으로 암호를 생성하는 것은 좋지 않습니다. 나는 그것이 엔트로피의 약간 (아마 5 정도 정도의) 비트만을 가지고 있다고 말하고 싶지만, 나는 그것을 정확하게 계산할 수 없다. 오라클의 JDK 7을 사용하여 다음과 같은 방법으로 생성 된 길이 n의 암호를 추측하는 데 필요한 평균 시도를 계산하는 방법을 보여줄 수 있습니까? 반
이것은 샘플 엔트로피 용 파이썬 코드를 작성할 때 직면 한 문제입니다. map(max, abs(a[i]-a))은 매우 느립니다. map()보다 우수한 성능을 보이는 다른 기능이 있습니까? 어디 a는 np.array([ [1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,3,2] ])
내 질문은 우리가 히스토그램을 정규화 할 때, 거기에 어떤 build-in 함수가 있는지 분명하지 않고, 함수 calcHist()을 사용하여 이미지의 히스토그램을 계산할 수 있지만 공식 히스토그램을 정상화하는 것은의 Nk/N 그래서 우리가이 공식에 N 무엇을 반환 calcHist, 또는 우리는 우리 자신에 N을 계산해야하고, 엔트로피 공식
나는 암호의 정보 엔트로피 값과 NIST 값을 계산하는 C++의 작은 암호 강도 계산기를 만들고 있습니다. 나는 프로그램의 엔트로피 부분을 가지고 있지만 NIST 부분은 나에게 몇 가지 문제를주고있다. 나는 올바른 수식을 가지고 있다고 확신하지만 매번 테스트 패스워드를 넣을 때마다 24라는 값을 주어야한다는 것을 알기 때문에 테스트 값은 18이됩니다. 내
Matlab entropy() 함수를 사용하여 표준 정규 확률 변수 벡터의 엔트로피를 계산하면 actual entropy은 0.5 * log(2*pi*e*sigma^2)이되어야하지만 4는 어딘가에서 답을 얻습니다. 대략 1.4와 같다. 어디에서 불일치가 발생하는지 아는 사람이 있습니까? 참고 : 여기에 시간을 절약하기 위해이 MATLAB 코드 for i =