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기본적으로 대기열에 넣을 수있는 대기열 기술이 필요합니다. 이 메시지는 나중에 SMS 텍스트로 전송됩니다. RabbitMQ는 제가 apis를 훑어 본 후 꽤 잘 어울리는 것 같습니다. 나의 현재 건축 계획 : 클라이언트는 RabbitMQ 메시지를 대기열. 또 다른 데몬은 RabbitMQ에서 메시지를 읽고 타사 SMS 게이트웨이로 메시지를 보냅니다. 데몬은

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YAWS가 Tomcat을 앞두고

Apache Tomcat 서블릿 컨테이너 앞에 YAWS 웹 서버를 설치하는 쉬운 방법이 있습니까? 이는 널리 사용되는 Apache httpd + Tomcat 설정과 유사합니까?

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이미 작성된 동시 프로그램을 GPU 배열에서 실행하려면 어떻게합니까?

나는 얼랑 (Erlang)으로 작성된 신경망을 가지고 있으며, 방금 240 코어 GPU가 장착 된 지포스 GTX 260 카드를 구입했습니다. 그래픽 카드에서 이것을 실행하려면 접착제로 CUDA을 사용하는 것이 쉬운가요?

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timer_server라는 timer_server가 타이머 모듈 기능을 반환하지 못하게했습니다.

나는 timer_server이라는 gen_server을 생성 한 관리자를 만들었습니다. 이 timer_serve의 작업 중 하나는 등록을 관리하고 timer:send_interval으로 전화하여 특정 간격으로 pid에 메시지를 보내도록하는 것입니다. 그러나 gen_server의 초기화에서는 timer:send_interval으로 전화를 걸어 왔습니다. 설명

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Erlang 서버 또는 fsm을 정상적으로 종료 하시겠습니까?

나는 gen_fsm의 동작을하는 모듈을 가지고 있습니다. 지금은 표준 {정지, 이유, 상태}을 적절한 상태/메시지로 반환하여 종료합니다. 제대로 종료되는 것처럼 보이지만 런타임 중에는 오류로 간주됩니다. 정상입니까? 오류로 간주되지 않고 fsm 프로세스를 중지 할 수있는 방법이 있습니까?

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Erlang의 프로세스 밸런싱

얼랭 표준 라이브러리에 일종의 '로드 밸런서'가 있는지 아는 사람 있습니까? 내 말은, 정말로 큰 데이터 집합에 대해 아주 간단한 작업을 수행하면 모든 항목에 대한 프로세스를 구성하는 오버 헤드가 작업을 순차적으로 수행하는 것보다 더 클 것입니다. 그러나 프로세스의 '올바른 번호'로 작업의 균형을 잡으면 성능이 향상되므로 기본적으로이 작업을 수행하는 쉬운

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Mnesia 트랜잭션

우연히 필자가 작성한 코드는 천천히 자체적으로 점진적으로 인덱싱하고 임의의 속성을 가질 수있는 자유형 "문서"(일명 CouchDB 종류)로 DB 시스템으로 변하고 있습니다 ... annyyywaay ... 주로 교육적인 목적으로 진화를 유지하기로 결정했고 내 요구에 맞게 그것을 단단히 사용자 정의하고 내 자신의 필요 (얼마나 관대 한 :)가 아닌 다른 누구

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얼랭의 확장성에 대한 비밀은 무엇입니까?

얼랭 (Erlang)은 방대한 양의 메시지와 요청을 처리 할 때 손 닿을 수 없다는 평판을 얻고 있습니다. 나는 다운로드 할 수있는 시간이 없었고 Mr. Erlang의 전환 이론에 대한 이해를 얻으려고 노력하지 못했습니다 ... 그래서 누군가가 저를 가르 칠 수 있는지 궁금합니다 (또는 좋은 교육 사이트를 가리킬 수 있는지). think-experiment

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Erlang JInterface - OtpMBox는 스레드로부터 안전합니까?

자바 프로그램에서 OtpNode과 "OtpMBox"이라는 이름을 만듭니다. 이 mbox를 통해 메시지를 수신 할 때마다 시간이 많이 걸리는 작업을 수행해야 응답 메시지가 다시 전송됩니다. 이 작업은 시간이 오래 걸리므로 mbox로 전송 된 후속 메시지는 즉시 처리되지 않습니다. 그래서 메시지 당 하나씩 Java 스레드를 사용하고 싶습니다. 내 질문은 또한

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데이터가 메모리에 맞지 않을 때 Erlang 어플리케이션을위한 적합한 데이터 스토리지 백엔드

얼랑 어플리케이션을위한 데이터 스토리지를 구성하는 방법을 연구하고 있습니다. 사용하기로되어있는 데이터는 기본적으로 짧은 문자열 ID로 인덱싱 된 이진 Blob의 거대한 컬렉션입니다. 각 얼룩은 10Kb 이하이지만 그 중 많은 수가 있습니다. 나는 그들이 총 200Gb의 크기를 가질 것이기 때문에 메모리에 맞지 않을 것이라고 생각합니다. 이 데이터의 일반적인