estimation

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    은행 시스템을 추정하려고합니다. 그렇다면 디자인 단계에있는 유스 케이스 다이어그램을 고려해보십시오. 각 유스 케이스 작업에 대한 기능 점수를 계산하거나 전체 시스템의 기능 점수를 총 입력 합계 출력으로 계산해야합니까? 전체적으로 생각해 보면 MS Project와 같은 프로젝트 견적 도구에서 각 개별 활동에 대한 비용과 리소스를 어떻게 할당 할 수 있습니까?

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    1) Train400Depth.tgz 레이 위치 데이터 형식과 레이저 범위 데이터 : Position3DGrid (55x305x4) Position3DGrid (:, : 는 Position3DGrid (1) 미터 (Y)의 수직축은 다음과 같습니다 : 2) 수평이다 m에서 축 (X) Position3DGrid (:, : 3) 사영 수심이 m 인 (Z) Pos

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    TL; DR; 웹 응용 프로그램의 리소스 소비를 예측하는 데 사용할 수있는 기술이 있습니까? 그렇다면 어떤 유형의 정보를 입력해야합니까? 사용자 수? 지속될 필드의 데이터 유형? 얼마나 많은 트랜잭션이 예상됩니까? 더 많은 컨텍스트 : 전자 상거래 APP (제품 CRUD, 주문 CRUD, 결제 ...)를 말할 수있게 웹 응용 프로그램을 개발하려는 노력을 예

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    현재 Python을 사용하여 일정 시간 동안 수행 한 240 개의 거리 측정으로 구성된 두 개의 다른 데이터 집합 (xDAT 및 yDAT)을 비교하고 있습니다. 그러나 데이터 세트 xDAT는 비선형 양만큼 오프셋됩니다. 이 비선형 양은 레벨 A라고하는 시간 의존 동적 매체의 폭과 같습니다. 더 구체적으로 xDAT는 원점에서 레벨 A의 상단까지 측정하는 반면

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    오류 파일 : parameter_estimation_1.m 라인 : 8 칼럼 : 10 예기치 않은 MATLAB 식입니다. 작물까지 나는 다음과 같은 MATLAB 코드를 실행하면 T = 0:0.25:5; % time vector (row) T = T'; % time vector (column) seed = [3;0.5]; % seed for noise g

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    나는 표준 문제 또는 균일 한 노이즈가있는 대규모 데이터 세트에 대한 선형 회귀 분석에 초점을 맞추고 있습니다. 모델링 프레임 워크로 TensorFlow에서 Estimator API를 선택했습니다. 사실, 하이퍼 파라미터 튜닝은 훈련 단계의 수가 충분히 커질 수있는 경우 이러한 기계 학습 문제에 중요하지 않습니다. 하이퍼 매개 변수는 교육 데이터 스트림의

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    둘 사이의 차이점에 대해 많은 질문이 있지만, 나는 함께 연결하는 데 더 많은 관심이 있습니다. 새로운 시스템을 구축하려면 기능적 요구 사항과 비 기능적 요구 사항을 어떻게 함께 해결해야합니까? 그들은 평행하게 평가되고 평가되어야 하는가? 계속해서? 서로 영향을 줄 수 있습니까?

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    나는 이미 "A"또는 "Not A"로 분류 된 수천 개의 샘플을 가지고 있습니다. 각 샘플에는 [0-n] 카테고리가 지정됩니다. 내가 달성하고자하는 것은 새 샘플에 "A"또는 "Not A"라는 레이블을 붙이기에 적합한 범주를 찾는 것입니다. 내 접근 방식은 샘플을 두 세트로 나눠서 하나는 "A"로 표시된 모든 샘플을 포함하고 하나는 모두 "Not A"를 포

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    여기에 속한 질문이 여기에 속하기를 바랍니다. 그래서 제가 지금 다루고있는 문제는 여기에 있습니다 : 제조 공정 (센서 데이터, 프로세스 매개 변수 등)에서 수집 한 데이터가 있고 스크랩 여부에 관계없이 생산 라인을 떠나는 모든 부품에 대한 데이터가 있습니다. 그래서 각 부분마다 공정 데이터와 품질이 있습니다. (0 : 좋은 1 : 나쁜) 목표는 제조 공정

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    Zipfs 법을 사용하여 컬렉션의 사전 크기 계산 (고유 단어 없음) 계산 방법은 무엇입니까?