factor-analysis

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데이터 매트릭스가 n = 1008 x p = 45이고 factanal() 함수를 사용하여 데이터에서 요인 분석을 수행하려고합니다. 내가 맞게 결정 요인의 수에 관계없이 같은 오류가 점점 오전 : "factanal 오류 (리오스, 3 회전 ="VARIMAX ") : 이 시작 값에서 최적화 할 수없는"나는이 을 시작 인수를 사용하여 고유성 시작 값의 여러 세트

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Lavaan 성장 곡선 모델에서 개별 궤도 추출하기

R에 대한 Lavaan 패키지의 growth() 함수를 사용하여 연구의 종단 데이터를 성공적으로 모델링했습니다. 각 참가자의 예상 궤적 추출 방법에 대해서는 어디에도 문서화되어 있지 않습니다. 그룹 전체에 대한 예상 궤적만을 찾을 수 있습니다 (요약 출력의 "차단 항목"부분에 있음).

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R (CFA)의 SEM : 헤 시안의 QR 분해를 계산할 수 없습니다. 최적화는 아마도 수렴하지 않았습니다.

나는 CFA (괜찮 았던)를하고 싶었고, 모델의 적합성을 높이기 위해 가장 낮은 R2를 가진 두 항목을 지웠다. 문제는 그 중 하나에 대해 효과가 있다는 것입니다. 물론 적합성이 이전보다 향상되었습니다. 그러나 두 번째 항목 (첫 번째 항목 외에)을 삭제하려고 시도했을 때 위의 경고가 나타났습니다. 처음 삭제 된 항목은 "External7"이고 두 번째 항

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SPSS는 기본 변수가 쌍으로 삭제 된 경우 요인 점수를 어떻게 할당합니까?

다음은 보고서에서 알아 내려고하는 간단한 예제입니다. 모든 분석은 SPSS에서 실행됩니다. SPSS는 가지고 있지 않으며 사용하지도 않습니다 (SAS 및 R 사용 경험이 있음). 주문한 음식 유형, 자체보고 된 음식 맛 및 자체보고 된 음식 질감에서 전반적인 식사 만족도를 예측하기 위해 회귀 분석을 실시했습니다. 그러나 음식 맛과 질감은 서로 관련성이 높기

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R (lavaan)의 서수 데이터 - 다차원 상관 관계가 포함 된 CFA?

R (lavaan)의 확정 요인 분석 (CFA)을 내 서수 데이터로 계산하고 싶습니다. 16 항목 (리 커트 - 척도)을 포함하는 설문지를 분석 중입니다. 내 데이터에 가장 적합한 4 요소 모델을 가정합니다. CFA를 계산하기 위해 나는 정보를 검색하여 논문 (https://www.researchgate.net/publication/7489589_Compa

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팩토 함수를 사용할 때 요인 분석 점수 얻기

R에서 factanal 함수를 사용하여 데이터 집합에 요인 분석을 수행했습니다. 출력 요약을 보면로드 및 기타 개체에 액세스 할 수 있지만 요소 분석 점수에 관심이있는 것으로 나타났습니다. factanal 기능을 사용할 때 점수를 얻으려면 어떻게해야합니까? 나는 점수를 직접 계산하는 시도 : m <- t(as.matrix(factor$loadings))

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R로 요인 점수를 계산하려면 어떻게해야합니까?

저는 SPSS의 주 구성 요소 방법을 사용하여 요인 분석을하고 있습니다. 우리가 알고 있듯이 "점수"와 "변수로 저장"을 클릭하면 SPSS에서 요인 점수를 얻을 수 있습니다. 내 질문은, 나는 더 많은 작품을하기 위해서 R에서 요인 점수를 얻을 필요가있다. 그래서 어떻게 R에 의해 SPSS에서와 같은 요인 점수를 얻을 수 있습니까?

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R : 정신 패키지 fa.parallel 인해, 데이터 세트의 공간 만 헤드 R.</p> <p>의 정신 패키지 fa.parallel() 함수를 호출 할 때 문제가

거짓 글로벌 세트 나타낸다 ,하지만 당신이 내 문제에 대한 아이디어를 얻길 바랍니다. 다음과 같은 예를 들어 데이터 집합을 감안할 때 : SQ100 SQ101 SQ102 SQ103 SQ104 SQ105 SQ106 SQ107 SQ108 SQ109 SQ110 SQ111 SQ112 1 1 2 3 2 1 1 2 2 NA NA NA 1 1 2

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팩터 분석 - 행순으로 점수 지정

fa으로 요인 분석을 실행하고 8 가지 요인을 얻었습니다 (SS 로딩> 1 인 경우 5 개만 사용). 이제 각 행에 할당하고 싶습니다. (내 설문 조사 응답자)에게 각 요인의 점수를 보여줍니다. 점수는 어디에 저장 되나요? 5 개의 새로운 열을 만들고 각각에 요소 점수를 할당하려면 어떻게합니까? CorrMatrix는 항목의 상관 관계 매트릭스 (30x30

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비교 데이터를 사용하여 EFA (R)의 요소 수를 결정하십시오.

R factanal 함수에서 최적 요소의 수를 결정하는 방법을 찾고 있습니다. 가장 많이 사용되는 방법 (요인 수를 결정하기 위해 pca와 scree plot을 사용함)은 이미 알려져 있습니다. 나는 here이 나 같은 비 기술적 인 사람들에게 더 쉬울 것이라고 설명하는 방법을 발견했다. 불행히도 R 스크립트는 메소드가 구현 된 곳에서 더 이상 액세스 할