일부 실험 데이터에서 MATLAB의 ifft 함수를 사용하려고하지만 예상 한 결과를 얻지 못했습니다. 나는 로그 사인 스위프 여기의 주파수 데이터를 가지고 있으므로 진폭 [g 's], 주파수 [Hz] 및 위상 (파일럿 포인트이므로 0 임)을 알고 있습니다. ifft 함수에 직접 피드를 시도했지만 결과로 복소수를 얻었습니다 (시간 신호이므로 실제 결과가 예상
나는 푸리에 변환을 취하고, 그것을 제곱 한 후, 역 푸리에 변환을 취함으로써 그 자체로 직사각형 펄스를 컨벌루션하려고 시도하고있다. conv() 함수가 있다는 것을 알았지 만, 앞으로보다 복잡한 문제를 위해 주파수 도메인에서이를 수행하는 것을 선호합니다. 내 문제는 내가 이것을 할 때 예상대로 삼각형 함수를 생성하지 않는다는 것이다. 제가 사용하는 코드는
FFT 알고리즘이 512 또는 1024와 같이 2의 거듭 제곱 인 입력 배열 크기를 갖춰야한다는 것을 여러 곳에서 읽었습니다. FFT, Cooley-Tuckey 및 Bluestein (이 중 하나는 2,3,5,7과 같은 주요 요인을 따르는 숫자와도 작동합니다)과 같습니다. 음, KissFFT를 사용하고 길이 200의 배열을 입력하고 있습니다. 왜 작동합니까
18KHz에서 19KHz 사이의 주파수를 가진 초음파를 모든 안드로이드 장치에서 얻고 싶습니다. 주파수를 계산하기 위해 아래 코드를 사용하지만 정확한 주파수를 얻지 못하는 것 같습니다. 주파수는 11KHz와 13KHz 사이에 머물러 있습니다. 하나 개 this app로 보내기 초음파이 초음파를 얻기 위해 다른 하나를 private void calculat
Netlib (http://www.netlib.org/fftpack/)에서 다운로드 한 C에서 Fortran으로 변환 된 FFTPACK을 사용하려고합니다. 불행히도 그것은 실제로 문서화되지 않은 것으로 보이며, 매우 (나는 대부분의 FFT 코드가 있다고 생각한다.) 매우 신빙성이있다. 분명히 원래의 Fortran 코드와 비슷한 구조를 따라야하므로 필자가 시
저는 웹 오디오를 가지고 놀았습니다. context.sampleRate/analyzerNode.fftSize * 5 (이 경우 107.666015625)의 빈도로 재생하는 간단한 오실레이터 노드가 있습니다. analyzer.getByteFrequencyData를 호출하면 5 번째 빈에 값이 있고 다른 위치에 값이 없을 것으로 예상됩니다. 실제로 볼 수있는
44100hz sampleRate의 마이크에서 데이터를 가져와야합니다. 그리고 0.1 초마다 fft를 사용하여 분석을 수행합니다. 여기 내 코드 : 난 44100에 SampleRate을 변경할 수와 크기 4410 (또는 4096) 매 0.1 초와 버퍼받는 방법 dt.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds(33);
dt
public class MainActivity extends Activity {
private static final int RECORDER_BPP = 16;
private static final String AUDIO_RECORDER_FILE_EXT_WAV = ".wav";
private static final String AU