flann

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Features2d + Homography가 적절한 결과를 제공하지 않습니다.

SurfFeatureDetect 및 FLANN 매처를 사용하여 개체를 검색하려고합니다. 그러나 코드는 이미지를 정확하게 감지 할 수 없습니다. 결과를 그림 형식으로 게시했습니다. 여기에 아주 흔한 장애이다 OpenCV의 튜토리얼 website int main(int argc, char** argv){ if (argc != 3){ readme(); ret

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FLANN 및 큰 HDF5 파일

큰 hdf5 파일 (크기 1kk x 1k)과 함께 flann을 사용하려고합니다. 그러나 모든 flann_example.cpp의 기능에 실패 라인 dataset = flann::Matrix<T>(new T[dims_out[0]*dims_out[1]], dims_out[0], dims_out[1]); 에 Matrix<float> dataset; load_

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LshIndexParams를 사용하여 flann 인덱스에 필요한 데이터 유형은 무엇입니까?

LSH를 사용하여 검색 속도를 높이고 싶습니다. LshIndexParams를 사용하여 opencv flann에서이 작업을 수행 할 수 있습니까? 문제는 내가 형식을 얻을 수 없다는 것입니다. 나는 단어의 가방을 사용하여 매트 출력을 생성하고 flann에 피드하지만, 항상 오류가 발생합니다. OpenCV Error: Unsupported format or c

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opencv에서 GenericIndex 클래스를 사용하는 방법

Index_은 flann 라이브러리에서 사용되지 않는 클래스이므로 GenericIndex 클래스를 사용하려고합니다.이 클래스는 템플릿 클래스입니다. 나는 그 클래스에 대한 객체를 만드는 방법을 모른다. flann.hpp의 클래스 정의는 다음과 같습니다 : template <typename Distance> class GenericIndex { publ

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파이썬 : 유사성 매트릭스 대칭을 얻는 방법

k- nearest-neighbors 모드에서 FLANN (http://www.cs.ubc.ca/research/flann/)을 사용하여 거대한 숫자의 포인트 (약 백만 가지)에 스펙트럼 클러스터링을 적용하기 위해 스파 스 유사 매트릭스를 작성합니다 중간 크기 (약 20). 어떻게 대칭으로 만들 수 있습니까?

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cv :: flann :: knnSearch가 반환하는 거리 단위는 무엇입니까?

k 가장 근접한 n SURF 서술자를 검색 중입니다. 설명자 행렬에 cv::flann::index 개체를 만들어 가장 가까운 이웃을 계산합니다. cv::flann::Index index(desc,cv::flann::KDTreeIndexParams(4));//cv::Mat desc: holds all the descriptors index.knnSearc

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FlannBasedMatcher가 다른 결과를 반환합니다.

OpenCV에서 FlannBasedMatcher을 사용하면 동일한 매개 변수로 정규 표현식을 호출하는 결과가 달라집니다. 누구든지 내가 뭘 잘못하고 있다고 제안 할 수 있니? 아래의 코드가 나는 데 문제의 최소한의 예를 보여줍니다 -이 실제 코드 :이 결과 출력 루프 주위 때마다해야되지 않습니다 - 나는이 FlannBasedMatcher 사용하는 방법이 대

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C++/OpenCV - Flann 인덱스 매칭과 Flann 매칭의 차이점

FLANN을 사용하여 더 깊은 수준의 피쳐 매칭을 시도하고 있는데 인덱스 사용 여부에 따라 두 가지 접근 방식이있는 것처럼 보입니다. 여기 이 SO 질문 모든 인덱스와 FLANN 를 사용하여 일치에 관한 것입니다 : https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_to_many_image

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파이썬 - "플란넬 사용"- "입력 오류"

나는이 링크에서 코드를 사용하는 것을 시도하고있다 : 그러나 OpenCV python's API: FlannBasedMatcher , 나는 오류 받고 있어요 : 여기 File "C:\Users\User\Desktop\lktracker\lktrack.py", line 22, in match_flann flann = cv2.flann_Index(desc2,

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자바 스크립트에 가장 가까운 이웃 라이브러리

자바 스크립트에서 일련의 시퀀스에 대해 kNN 알고리즘을 수행해야합니다. 나는 이것을하기 위해 FLANN 라이브러리를 보았지만 C++ 라이브러리이며 MATLAB, Python 및 C에 대한 바인딩 만 포함합니다. JavaScript가 더 잘 사용되는 라이브러리가 있습니까? 그렇지 않다면 스크립트에 FLANN 라이브러리를 사용할 수있는 방법이 있습니까?