functools

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functools.singledispatch에 대한 super()와 같습니다.

functools.singledispatch은 단일 디스패치 일반 메서드를 정의하는 데 도움이됩니다. 한편 메소드를 호출하거나 수퍼 클래스의 속성에 액세스하는 데는 super()이 있습니다. singledispatch과 함께 사용할 수있는 super()과 같은 것이 있습니까? 나는 다음을 시도했지만 super(Derived, value)의 결과는 Base의

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팬더를 동적으로 생성하기

나는 모두 동일한 팬더 데이터 프레임을 참조하지만, 데이터 프레임의 일부만 각 클래스와 관련이있는 여러 클래스가 있습니다. 색인의 수준에 따라 번호가 중복되어 고급 색인 생성을 사용하지 않고 관련 행에 쉽게 액세스하려고합니다. 결과적으로 각 클래스가 슬라이스를 볼 수 있도록 부분 함수를 생성하는 코드를 작성했습니다. 참조가 foo.x처럼() [날짜]를 볼

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파이썬 모의 :</p> <p>그것은 다음과 같습니다 : @wraps (F) 문제

나는 내가 쓴 간단한 장식 테스트 할이 #utilities.py import other_module def decor(f): @wraps(f) def wrapper(*args, **kwds): other_module.startdoingsomething() try: return f(*args, **kw

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Functools.update_wrapper는()가 제대로

내 장식에 Functools.update_wrapper()을 사용하여 작동하지 않습니다, 그러나 그것은 단지 기능 (예 : __doc__, __name__ 등) 속성 update_wrapper 재 작성처럼 보이지만, help() 기능에 영향을주지 않습니다. 저는 these answers을 알고 있지만 데코레이터 클래스에서는 작동하지 않습니다. 여기 내 기능

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고정 장식 인수

나는 다음과 같은 써드 파티 장식이 : 나는 다른 장식, @my_retry, 즉하지만 고정 인수, @retry 유사하다을하고 싶습니다 def retry(exception_to_check, tries=4, delay=3, backoff=2, logger=None): 합니다. 나는 functools.partial를 사용하여 그 일을 시도했다 : my_ret

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pyqt 타이머가 값이나 오류를 반환하지 않습니다.

pyqt와 함께 타이머를 사용하려고합니다. 아래 코드는 있지만 아무것도 인쇄하지 않으며 오류가 발생하지 않습니다. 누가 잘못되었는지 아는 사람 있습니까? 감사 import functools from PyQt4.QtCore import QTimer def onTimer(initParams): print initParams print "

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memory_profiler (python module)를 클래스 메소드와 함께 사용하는 방법은 무엇입니까?

클래스 메소드의 시간 및 메모리 사용량을 프로파일 링하려고합니다. 나는 이것을위한 박스 솔루션을 찾지 못했다. (그러한 모듈이 있는가?), 그리고 나는 시간 프로파일을 위해서 timeit을, 그리고 memory_profiler 모듈의 memory_usage을 사용하기로 결정했다. memory_profiler으로 프로파일 링 방법의 문제점에 직면했습니다. 나

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functools.partial는

나는 다음과 같이 또 다른보다 일반적인 클래스 메소드를 사용하여 일부 클래스 메소드를 정의하기 위해 노력하고있어 : 그 방법 중 하나를 호출 할 때 class RGB(object): def __init__(self, red, blue, green): super(RGB, self).__init__() self._red = red

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파이썬 다중 처리 맵 함수 오류

작성하려고하는 간단한 다중 처리 예제가 있습니다. 일반 map() 함수 버전이 작동하지만 Pool.map으로 변경하면 이상한 오류가 발생합니다. from multiprocessing import Pool from functools import partial x = [1,2,3] y = 10 f = lambda x,y: x**2+y # ordina

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파이썬 사전 목록, 필터 또는 하위 집합?

저는 더 큰 사전 공간에서 더 작은 차원 공간으로의 '투영'이라고 생각하는 것을 만들려고합니다. 그래서, 내가있는 경우 : ... [ {"name": "Al"}, {"name": "Bert"}, {"name": "Charles"} ] 내가 해봤 >>> filter(lambda x: x['name'],mine) [{'age': 10, 'name'