gdal

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    코어 계산이 필요없는 20GB 크기의 래스터 데이터 파일 (GeoTiff)을 PyTables로 피드하는 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 은 현재 내가 GDAL를 사용 NumPy와 배열로 읽기, 아래의 코드를 사용하여 pytables에 NumPy와 배열을 쓰고 있어요 : 내 입력 파일이 매우 크기 때문에 import gdal, numpy as np, tabl

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    나는 centos 6.5 final에서 libgdal 및 ECW에 이상한 문제가 있습니다. gdalinfo (또는 다른 것)로 ECW 파일을 읽으 려하면 Segmentation 오류가 발생합니다. 동일한 centos 및 동일한 ecw/gdal 컴파일 된 lib가있는 가상 머신이 많기 때문에 매우 이상하지만이 중 하나에서만 발생합니다. GDB와 오류를 디버깅

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    여기 몇 가지 다른 문제가 있습니다. Kartograph를 설치하고 먼저 종속성을 설치하려고합니다. 여기까지 내 단계와 결과는 다음과 같습니다. GDAL을 .pkg에서 설치하십시오. 잘 가라. 여기에 문제 없습니다. 여러 패키지가있는 OSX의 기본 지침을 사용하여 Kartograph를 설치하십시오. 이것은 다음과 같은 오류와 함께 실패하지 않습니다 : Fi

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    에 GDAL의 Shape 파일은 KML 파일에 Shape 파일을 변환하는 GDAL 명령 ogr2ogr -f "KML" test.kml test.shp 실행 ogr2ogr. 내가 겪고있는 문제는 정보 창이 KML의 정보 창으로 전환되지 않는 태그로 변환되고 있다는 것입니다. 필자는이 파일을 통해 구문 분석하고 SimpleData에서 가져온 정보로 새 태그

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    나는 다음과 같은 프로그램을 컴파일하기 위해 노력하고있어 : MAIN.CPP : #include "gdal_priv.h" #include "cpl_conv.h" int main(int argc, char *argv[]) { GDALAllRegister(); GDALDataset* data = (GDALDataset*) GDALOp

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    큰 파일 9600x7000 픽셀 jpg 파일이 있습니다. 가장자리 감지를 수행 할 수 있는지 확인하려고합니다. from PIL import Image image = Image.open("C:\\pathtofile\\test-tac.jpg") image.show() 그러나 파이썬 인터프리터가 충돌합니다. Python 2.7을 실행하는 Pycharm을

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    두 개의 래스터가 있습니다. 첫 번째 것은 구름 마스크에 해당합니다. 즉, 픽셀이 구름에 해당 할 때 1이고 그렇지 않은 경우에 0을 갖는 이미지입니다. 두 번째는 그림자 마스크이며, 픽셀이 그림자로 분류되면 1입니다. 그림자 분류와 관련된 오류를 줄이려면 그림자가 구름과 연결되어야한다는 사실을 사용할 수 있습니다. 어떤 방향으로 각 구름의 x 미터 내에

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    디스크에서 래스터 데이터 읽기를 가속화하고 추가 처리를 위해 데이터를 숫자 배열로 변환하는 솔루션이 있습니까? 다음 코드는 수천 개의 파일을 읽고 (그리고 numpy 배열로 변환하는) 일 수일이 걸리므로 정말 피곤했습니다. import glob, gdal, numpy as np tiff_files = glob.glob('*.tif') all_data

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    안녕하세요 여러분, 파이썬의 SRTM 이미지에서 윤곽선을 생성하고 싶습니다. 계산하는 것처럼 보이지만 윤곽선을 추가하려면 아무 것도 표시되지 않고 속성 테이블도 비어 있습니다. from osgeo import gdal, gdal_array from osgeo.gdalconst import * from numpy import * f

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    얼마 동안 고민 끝에 gdalinfo에서 각 georeferenced jpg 파일의 좌표를 추출하는 방법을 알았습니다. 내 문제는 내가 임시 파일에 대한 필요없이 모든 작업을 수행하는 방법을 알아낼 수 없다는 것입니다. 추가 라인과 임시 파일은 몇 시간의 처리 시간을 추가합니다. 이러한 작업을 "병합"하는 방법 ?? 임시 파일이없고 한 번만 각 파일을 통과