gensim

1열

1답변

PyCharm의 Gensim ImportError : scipy.sparse 모듈이 없습니다.

Mac OS X 10.8.3 (Mountain Lion)에 있으며 PyCharm에서 스크립트를 실행하려고합니다. Python 2.7.2가 설치되어 있고, Canopy와 Gensim을 설치했습니다. 나는 단지 내가 겪고있는 오류의 원인이 무엇인지 이해하지 못한다. scipy.__version__ 은 v 0.11이 설치되었음을 보여줍니다. 여기 스크립트의

python scipy pycharm lda gensim 2013-05-14

---

5열

1답변

csr_matrix를 사용하여 gensim corpus 변수를 어떻게 초기화합니까?

내가 배열을하는 내가 scikit의 TFIDF의 벡터화 도구를 사용하여 얻은 csr_matrix 및 Y로 X를 내 계획은 LDA를 사용하여 기능을 만드는 것입니다, 그러나, 나는 X와 gensim의 코퍼스 변수를 초기화하는 방법을 찾지 못했습니다 csr_matrix로. 즉, gensim의 문서에 나온 것처럼 코퍼스를 다운로드하거나 X를 조밀 한 행렬로 변환

python scikit-learn document-classification lda gensim 2013-03-27

---

2열

1답변

모든 텍스트를로드하지 않고 사전 작성

저는 Python 및 Gensim을 처음 사용합니다. 현재 gensim (http://radimrehurek.com/gensim/tut1.html)에있는 자습서 중 하나를 통해 작업하고 있습니다. 사전 내장 취득을 시작하기 전에 # collect statistics about all tokens >>> dictionary = corpora.Dictiona

python dictionary gensim 2013-10-20

---

0열

1답변

, 그것은 나에게이 오류 제공 gensim

를 설치할 수 없습니다 : 내가 해결할 수있는 방법 Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 19, in <module> import ez_setup File "C:\Users\User\Desktop\gensim-0.8.7\ez_setup.py", line 106

python gensim 2013-10-22

---

6열

3답변

gensim에서 LDA 주제의 전체 배포본을 인쇄하는 방법은 무엇입니까?

다음 코드의 lda.show_topics 모듈은 각 주제에 대한 상위 10 개 단어의 분포 만 인쇄하며, 전체 단어의 전체 분포를 어떻게 인쇄합니까? from gensim import corpora, models documents = ["Human machine interface for lab abc computer applications", "A s

python lda topic-modeling gensim 2013-07-15

---

2열

2답변

python gensim : indices 배열에 정수가 아닌 dtype이 있습니다. (float64)

이 gensim 자습서를 사용하여 텍스트 간의 유사점을 찾습니다. 코드는 다음과 같습니다 from gensim import corpora, models, similarities from gensim.models import hdpmodel, ldamodel from itertools import izip import logging logging.b

python gensim 2013-07-20

---

2열

1답변

왜 'gensim'의 tf-idf 모델은 내가 코퍼스를 변환 한 후에 용어와 카운트를 버리는가?

gensim의 tf-idf 모델이 왜 코퍼스를 변환 한 후에 용어와 카운트를 버리는가? 내 코드 : from gensim import corpora, models, similarities # Let's say you have a corpus made up of 2 documents. doc0 = [(0, 1), (1, 1)] doc1 = [(0,1)

python nlp information-retrieval tf-idf gensim 2013-02-23

---

7열

1답변

gensim을 사용하여 LDA 교육용으로 자체 제작 코퍼스를 사용할 수 있습니까?

내가 수집 한 20,000 개의 문서 데이터베이스에서 가능한 주제를 얻으려면 LDA (Latent Dirichlet Allocation)를 적용해야합니다. Brown Corpus 또는 English Wikipedia와 같은 다른 코퍼스를 교육 자료로 사용하는 대신 이러한 문서를 어떻게 사용할 수 있습니까? this 페이지를 참조 할 수 있습니다.

python lda gensim 2013-04-27

---

1열

1답변

gensim을 사용하여 교육을위한 코퍼스에 LDA 적용

약 20,000 개의 문서가있는 코퍼스가 있으며 LDA를 사용하여 주제 모델링을 위해 해당 데이터 세트를 교육해야합니다. import logging, gensim logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO) id2word = gens

python lda gensim 2013-04-28

---

0열

1답변

gensim - Python의 매트릭스 시장 형식의 전치 매개 변수

gensim 라이브러리에는 클래스가있어 matrix market format 파일을 파이썬 개체로 변환합니다. 때로는 transpose the matrix이 필요하므로 전치 매개 변수가 MmReader에 도입되었습니다. 는 그러나, 나는 선 525-526 및 https://github.com/piskvorky/gensim/blob/develop/gensim

python matrix information-retrieval tf-idf gensim 2013-09-24

---