google-cloud-ml

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나는 Cloud-VM 인스턴스를 통해 Cloud Machine Learning Engine을 사용하는 객체 탐지기에서 작업하고 있습니다. 튜토리얼 (https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine)을 따른다.

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Google ML 엔진과 Google 스토리지를 사용하여 많은 양의 이미지를 저장하는 모범 사례

Google 검색 엔진과 Google 스토리지를 사용하여 TensorFlow에서 SSD 모델을 교육하고 있습니다. TF의 object detection example에서는 모든 이미지를 하나의 큰 TFRecord 파일에 저장합니다. 그러나이 방법에서는 모든 이미지의 하위 집합을 선택하여 다른 학습 집합을 조합하려는 경우 주어진 이미지가 이미지가 속한 각 학

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Google Cloud-ML에서 tensorflow를 실행하기 전에 apt-get을 사용하여 python-tk를 설치하십시오.

Cloud-VM 인스턴스를 통해 Cloud Machine Learning Engine을 사용하는 객체 감지기에서 작업하고 있습니다. 튜토리얼 (https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine)을 따른다. gc

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구글 클라우드의 텐서 프로세싱 유닛

Google은 클라우드 머신 학습 플랫폼을위한 머신 러닝 유닛을 제공합니다. 이러한 주목받는 Tensor 프로세싱 유닛입니까? Google에서이 정보를 요청했지만 영업 부서에 기술적 인 정보가 없습니다. 이 질문은 1 년 전 이상 답변되었습니다. TPU custom chip available with Google Cloud ML 그러나 구름이 놀라운 속도로

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ML 엔진에서 Google Cloud Storage 라이브러리를 가져올 수 없습니다.

ML 엔진에서 일괄 처리 된 일부 이미지를 가져 오는 빠른 해결책으로 Cloud Storage Python 라이브러리를 사용하여 이미지를 다운로드하고 있습니다. 는 불행하게도 작업이 ML 엔진에 보낼 때, 라이브러리 가져 오기가 다음 스택 추적에 실패 할 것으로 보인다 : Traceback (most recent call last): File "/usr/l

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keras 및 google cloud ml 엔진을 사용하여 예측하는 방법

Google 클라우드 ml 엔진에 전개 된 tensorflow 백엔드가있는 케라 모델로부터 예측을 얻는 방법을 이해해야합니다. 내가 수행 한 다음 단계 : 1) CNN 문장 분류 모델은 2 Keras을 사용하여 개발 훈련)은 구글 클라우드 ml의 엔진에 배포 tensorflow 저장 모델 3)를 사용하여 모델을 저장합니다. 내 문제는 예측은 확률 만 제공하

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ML 엔진에서 TPUs에 액세스

--scaled-tier을 basic-tpu으로 설정하여 TensorFlow 모델을 TPU에 교육하고 싶습니다. 이것은 documentation에 옵션으로 나열되어 있지만 pricing page에는 TPUs에 대한 언급이 없습니다. TPU를 교육에 사용하는 데 드는 비용을 알아낼 방법이 있습니까?

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grpc epoll fd : 클라우드 ml 작업에서 4 오류

클라우드 ML에서 작업을 실행하려고합니다. 이것은 첫 번째 것이므로 나는 아무것도 공상적으로하지 않습니다 (또는 나는 그것에 대해 인식하지 못했습니다). 나는 그 일을 지역적으로 시도해 보았지만 제대로 작동했다. 다음과 같이 작업을 제출합니다 : gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME --job-dir $OUT

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질문 응답 엔진 Google API

내부 또는 클라우드 DB를 기반으로하는 "질문 응답 엔진"프로그래밍은 특히 자연 언어로 질문 할 때 매우 복잡한 작업입니다. 그러나 Google은 최근에 그렇게합니다. 거기에 Google의 고성능을 사용하는 방법이 있습니까? Google이 엔터프라이즈 QA 용 플랫폼을 사용하도록 해당 서비스를 제공합니까? 당신은 자연 언어의 질문에 대한 자연 언어에서, 당

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분산 트레이닝에서 Master에서만 SessionRunHook이 발생합니까?

tf_learn.Experiment (...) 인터페이스를 사용하면 train_monitors와 eval_hooks를 전달할 수 있습니다. 이러한 후크는 master에서만 발생합니까? 소스 코드를 읽으려고했는데 모든 session.run (..)에서 후크를 실행해야합니다. 나는 master뿐만 아니라 worker도 session.run (...)을 실행할