grayscale

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각 섹션에 색깔있는 로고가있는 메뉴를 만들었습니다. 나는이 섹션들에 호버링이되어 있지 않을 때 그레이 스케일 필터를 주었지만, 문제는 said in here처럼 각 이미지가이 CSS 필터의 정상적인 동작이라는 것을 이해할 수있는 다른 회색 음영으로 나타납니다. 그래서 나는이 로고를 모두 회색 음영에 넣을 수있는 유사한 CSS 솔루션을 찾고 있습니다. 마우스

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병합 된 RGB 이미지를 회색조로 변환합니다. OPENCV ANDROID

RGB 이미지 (http://www.kavim.com/uploads/signs/tn__51A2376.JPG) 을 개별 채널, 임계 값 채널로 분할하고 다시 병합하여 이와 비슷한 결과를 얻으려고했습니다. 내가 이해하지 못하는 어떤 , 나는 그레이 스케일로 병합 된 이미지를 변환하려고하면 내가 (대신이 아닌 그레이 스케일 이미지)이 컬러 임계 값의 출력을 얻을

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변환 8 비트 그레이 스케일 이미지에 7 비트 그레이 스케일 이미지

내가 (픽셀 값의 범위에 있어야 7 비트 깊이 그레이 스케일 이미지에 내 원래의 8 비트 깊이 그레이 스케일 이미지를 변환 할 [0 127]. 다음 구문을 사용하지만 255 값의 픽셀은 128으로 변경됩니다 (즉, 127.5이 128으로 변경됨). 즉,이 문제를 해결하고 [0 127] 범위 내 픽셀 값을 유지할 수 있습니다. division? RGB = i

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OpenCV-Python을 사용하여 회색 음영 이미지 마무리

opencv를 사용하여 python으로 이미지를 포스터 화하려고했습니다. 검색 중 일부 시간이 지나면 openCV documentations의 리드가 발견되었습니다. 그러나 당신이 rgb 이미지를 볼 수 있고 내가 가진 것은 그레이 스케일 이미지입니다. 나는 그것을 어쨌든하고 이상한 출력을 얻었습니다. 나는 코드의 일부 장소를 조정하고 더 이상 출력을 얻었

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아래 코드는 8 비트 심도 이미지에만 적용됩니다. 8 비트 심도 이상의 이미지를 사용하면 if 문이 발생합니다.

아래 코드는 이미지 크기를 8 비트 깊이로 완벽하게 생성합니다. 이미지 파일을 16 32 비트 심도 또는 32 비트 심도에서 if 문이 트리거됩니다. 16 비트 및 32 비트 심도 이미지 나 다른 솔루션을 완벽하게 변환하는 다른 방법이 있습니까? package test; import java.awt.Color; import java.awt.image.

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python - 좋은 성능의 QImage를 회색조로 변환하십시오.

QImage를 가지고 있고 비트를 그레이 스케일로 변환해야합니다. 지금 미안 그냥 RGB의 평균을 계산하고 픽셀로를 작성하는 속성 :이 Img = QtGui.QImage(300,600, QtGui.QImage.Format_RGB888) for x in range(299): for y in range(599): gray =

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그레이 스케일 이미지를 읽기 위해 저수준 함수 (imread가 아닌)를 어떻게 사용할 수 있습니까?

I는 다음과 같이 TIFF 포맷 타입 uint16의 그레이 스케일 이미지를 읽어 낮은 수준 함수 (fopen 및 fread)를 사용하는 것을 시도하고있다 : fid = fopen(filepath,'r'); img = fread(fid,[ncolms, nrows], 'uint16=>uint16')'; 얻어진 화상 매트릭스 단순히 사용하여 수득 다르다 i

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HSV와 그레이 스케일 강도의 차이점은 무엇입니까?

내가 MATLAB 사용하여 이미지 처리에 대한 몇 가지 연구를하고 그리고 난 rgb2gray을 사용하여 두 가지 방법으로 그레이 스케일 강도 이미지를 생성 rgb2hsv과 같이했습니다 read_image = imread(handles.myImage); bc_gambar2 = imresize(read_image,[280 540]); g = rgb2gray

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Libtiff.Net을 사용하여 32 비트 회색조 Tiff 읽기

이미지의 각 픽셀에 부동 소수점 숫자가 포함 된 32 비트 회색조 TIFF 파일을 읽으려고했습니다. 그러나 읽기 프로세스 중에 버퍼 배열에는 각 픽셀에 대해 4 개의 값이 포함됩니다. 예를 들어 [픽셀 값 = 43.0 -> 픽셀 값 {0, 0, 44, 66}의 바이트 값]. 나는 float 픽셀 값과 바이트 값 사이의 관계를 이해할 수 없다. 또한 버퍼를

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이미지에서의 물체 감지 사용 및 이해 의미

안녕하세요 저는 이미지 처리의 세계에서 새로운입니다. 개체 감지가 필요한지 여부를 알고 싶습니다. 개체가 알려져 있어야하고 이미지를 감지해야합니다 (예 : 이미지의 얼굴 감지). 또는 이미지의 모든 객체를 감지하는 것만으로도됩니다 (이름이나 객체의 종류를 언급하지 않고 그레이 스케일 이미지의 객체가 어디에 있는지 감지하는 것). 하나의 질문으로, 이미지 처