grayscale

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    이미지를 흑백으로 직접 읽으려고합니다. 최근에 내 OpenCv 버전을 3.0.0-dev로 업데이트했고 이전에 사용했던 코드가 더 이상 작동하지 않습니다. 더 필드 CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 없기 때문에, 2.4에 대해 잘 작동하지만 새 버전이 작동하지 않습니다 img = cv2.imread(f, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCA

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    같은 그림에 표시 할 내용은 surf 플롯과 회색 음영 이미지입니다. 그것들은 같은 그림에 나타나야하고, 줄거리는 색깔이 있어야합니다. 줄거리를 먼저 표시하고 코드를 단계별로 살펴보면 그 줄거리가 컬러로 표시되지만 그레이 스케일 이미지가 표시되는 순간 모든 것이 그레이 스케일로 바뀝니다. 참고 : 컬러 맵을 변경해 보았지만 그레이 스케일 이미지도 변경되었습

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    배열이 1 &입니다. 1은 검은 색이고 0은 흰색입니다. 드로잉/렌더링, 픽셀 색상 반전, iOS에서 드로잉의 크기를 조절하는 가장 빠른 방법을 원합니다. 이 코드를 작성한하지만 느린 : 누군가가 나에게 샘플 코드와 더 나은 & 빠른 방법을 제공하는 경우 정말 감사하겠습니다 for (int yCoordinate = 0; yCoordinate < height

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    원시 YCbCr 이미지를 JPEG로 압축하기 위해 jpegant 라이브러리 (Jpegant)를 사용하고 있습니다.이 라이브러리는 별도의 Y Cb 및 Cr이있는 YCbCr 이미지에 잘 작동합니다 구성 요소. 또한 라이브러리에서 Y, Cb 및 Cr 스트림은 별도로 인코딩되며 생성 된 바이트는 헤더 다음에 Jpeg 파일에 기록됩니다. 이제 Y 스트림을 그레이 스

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    3 채널 cv :: Mat (RGB 480x640 폭)이 있는데이 그림의 윤곽을 찾고 싶습니다. 나는 다른 예 시도 : cv::findContours(contourOutput, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE); 또는 cv::findContours(image, contours, hierarchy, CV_R

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    비트 맵 이미지를 Grayscale로 변환하고 싶습니다. 그 덕분에 NDK를 사용하여 앱 성능을 향상 시켰습니다. 다른 효과를 성공적으로 적용했습니다.는 문제 : 내가 그레이 스케일을 적용하기 위해 사용하고있는 코드는 C##에서 가져 는. 그래서, 나는 그 부분을 할 수없는 오전 NDK.I로 변환 할 .. 참고로, 어떻게 시안 효과를 이미지에 적용했는지에

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    현재 연결된 구성 요소 레이블링 작업을하고 있습니다. 이것은 이미지를 가져 와서 얼마나 많은 개별 객체가 이미지에 있는지를 알려주는 프로세스입니다. 제가 처음에는 모든 이미지 (특히 RGB 값)를 가져 와서 8 비트로 변환 할 수 있어야합니다. EDIT : 그대로 이미지가 RGB로 인식되지 않는 8 비트로 간주됩니다. RGB로 인식되는 8 비트 이미지가 아

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    ImageJ에서 그레이 스케일 이미지 또는 이미지 스택을 열고 8 비트 JPEG에서 32 비트 부동 소수점 TIFF 이미지로 변환하고 싶습니다. 난 이미 사용하여이 작업을 수행 한 다음 그래서 file->open->(selected image)->image->type->32-bit->file->Save as->TIFF 내 질문이 디지털 회색 값이 동일한

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    RGB 이미지를 GRAYSCALE 이미지로 변환하고 PGM 형식으로 저장하는 프로그램을 만들어야합니다. 나는 Devil 라이브러리를 사용하지만, 이미지를 저장할 때 항상 그레이 스케일에서 3D 이미지 (3 행렬)를 얻지 만, MATLAB에서로드하면 3 행렬이 아니라 1 행렬이됩니다. Devil을 사용하여 출력 파일에서 하나의 행렬을 얻으려면 어떻게해야합니까

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    MSVS (C++)에서 GDAL을 사용하여 멀티 밴드 래스터 이미지를 만들었지 만 각 밴드에 대해 설정 방법을 모르겠습니다. QGIS 응용 프로그램에서 이미지를 열 수있는 이미지의 최대 및 최소 색 눈금을 적절한 색 눈금으로로드합니다. 나는 또한 최소에서 최대로 확장하는 콘트라스트를 설정하고 싶습니다. 누구나 코드 작성 방법을 알고 있습니까? 미리 감사드립