최근 한 컴퓨터에서 일부 CPU를 가져 와서 같은 네트워크에 연결된 다른 PC로 연결하는 응용 프로그램을 만들 수 있는지 궁금해했습니다. 나는 2 개의 랩톱을 가지고 있고, 하나는 다른 것보다 훨씬 나쁘다. 게임을 할 때 첫 번째 랩탑이 빨리 과열됩니다. P와 나는 더 나은 랩톱이 CPU의 일부를 가져 와서 계산을 실행하고 결과가 돌아와서 약한 랩톱이 너무
Hadoop은 광범위하게 분산 된 여러 노드 (예 : 여러 사이트의 인터넷을 통해 분산 클러스터 실행)가 아닌 단일 실제 위치의 클러스터에서만 작동하도록 설계되었습니다. 누구나 mutliple 사이트에서 Hadoop을 사용해 본 경험이 있습니까? 어떤 종류의 문제에 빠지게됩니까? 아니면 다른 프레임 워크 (예 : BOINC)로 이동하는 것이 좋습니다.
그리드 컴퓨팅에서 서버를 사용하여 클라이언트를 발견하고 그에 대한 정보를 얻는 데 사용되는 사실상의 소프트웨어 관행은 무엇입니까? 예를 들어, 클라이언트의 이름, 사용 가능한 메모리의 양은 현재 작업을 수행하고있는 클라이언트 (그리고 얼마나 완료했는지)입니다. 아니면 다른 방법입니까? 클라이언트가 때때로 해당 정보를 서버에보고합니까? RPC를 통해이 작업을
매우 간단한 질문이지만, Sun Grid에 친숙하지 않아서 대답을 찾는 데 어려움이 있습니다. 현재 명령을 생성하고 실행하는 bash 제출 스크립트를 사용하여 그리드에 작업을 제출하고 있습니다. Sun Grid Job이 99 코드로 종료되면 그리드에 다시 제출된다는 온라인을 읽었습니다. 나는 성공적으로 이렇게 내 bash는 스크립트를 작성했습니다 : 나는
MPI를 사용하여 브로드 캐스트를 수행하여 많은 노드에 배열을 보내거나 줄이면 많은 노드의 배열을 하나의 노드로 결합 할 수 있습니다. 이들을 구현하는 가장 빠른 방법은 각 노드가 두 개의 노드 (bcast)로 보내거나 두 개의 노드 (줄이기)를 줄이는 이진 트리를 사용하는 것으로 추측됩니다. 노드. 방송이 줄이는 것보다 특히 느린 이유가없는 것 같습니까?
트위터 스트리밍 API에서 트윗을 다운로드 할 수있는 플랫폼을 만들도록 요청 받았습니다. 기본적인 아이디어는 다운로드 (키워드)와 데이터를 직렬화하는 방법에 대한 정보가있는 작업을 생성하는 컨트롤러를 갖는 것입니다. 이 작업은 작업을 실행하고 주기적으로 DB에 트윗을 저장하는 원격 서버 (다른 네트워크와 동일)로 전송됩니다. 컨트롤러 : 내가 필요한 것은
클라우드 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅이 성능을 기준으로 어떻게 다른지를 보여줍니다. 예를 들면 .. 로컬 그리드와 클라우드 서비스가 있습니다. 성능이 유일한 기준 인 경우 어떤 것이 더 사용 가능할 것입니다 !! 나는 클라우드와 그리드 컴퓨팅에서 많은 차이점을 겪었지만 성능상의 문제는별로 중요하지 않다. 피씨 : - 전 클라우드 컴퓨팅에 조금 새로운 것입니다.
저는 클러스터 컴퓨팅에 처음 접했고 클러스터 컴퓨팅에 사용되는 다양한 소프트웨어에 대해 더 알고 싶었습니다. 특정 작업에 가장 적합합니다. 특히 내가 해결하려고하는 문제는 Manager/Workers 유형 시나리오가 포함됩니다.이 시나리오에서는 단일 Manager가 100에서 1000 가지 작업 생성을 담당합니다. 각 작업은 상대적으로 큰 편이지만 작은 프
교수님이 자발적 컴퓨팅의 마지막 해의 프로젝트 시작일 인 자바에서 여러 개의 JVM을 만들 것을 요청 하셨지만 기본적으로 자바에서 JVM을 만드는 몇 가지 솔루션을 찾을 수 없습니다. VMM (가상 컴퓨터 관리자)을 만들고 싶습니다. 나는 그것에 대한 검색을 시도했지만 JVM의 명령 행을 통해 뭔가를 발견했다. 누구나 내가 어디에서 시작할 수 있는지 말해