h5py

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    h5py로 파이썬을 사용하여 가변 길이 문자열을 쓰고 싶습니다. 내가 dset = grp.create_dataset('data_set_name',{1},dtype=h5py.special_dtype(vlen=str)) dset[0] = 'some_string' 를 사용하는 경우 다음 h5dump는 UTF-8 문자 인코딩이 사용 된 것을 나 DATASET

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    현재 대상을 공간적으로 스캔하고 각 개별 픽셀에서 오실로스코프 추적을 가져 오는 실험을 수행 중입니다. 일반적으로 내 추적 길이는 200Kpts입니다. 전체 대상을 스캔 한 후 공간적으로이 시간 영역 신호를 조합하여 본질적으로 스캔 한 내용의 동영상을 재생합니다. 내 스캔 영역은 크기가 330x220 픽셀이므로 전체 데이터 세트는 사용해야하는 컴퓨터의 RA

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    현재 큰 numpy.ndarray를 h5py을 사용하여 저장하려고합니다. 인쇄 print len(train_input_data_interweawed_normalized) print train_input_data_interweawed_normalized[0].shape raw_input("Something") print "Stori

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    저는 0, 1, 2 값만 포함하고있는 3D 배열을 가지고 있으며이 값을 각각 0,128과 255로 변환하고 싶습니다. 나는 주변을 둘러 보았고이 스레드 (Translate every element in numpy array according to key)는가는 길처럼 보입니다. 그래서 구현을 시도하고 코드의 관련 부분을 아래에서 볼 수 있습니다. (데이터를

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    크기 10,000 * 800,000의 행렬 X에 대해 Y = XX^T를 계산하려고합니다. 행렬 X는 디스크에 h5py 파일로 저장됩니다. 결과 Y는 동일한 h5py 파일에 저장된 10,000 * 10,000 행렬이어야합니다. 여기에 재현 가능한 샘플 코드가 있습니다. import dask.array as da from blaze import into

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    hdf5에 저장된 numpy 배열 두 개가 각각 44GB입니다. 내가 그들을 함께 연결해야합니다 하지만 나는 8 기가 바이트 램을 가지고 있기 때문에 디스크에 그것을 할 필요가. 어떻게하면됩니까? 감사합니다.

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    , 나는 다른 Output Input의 데이터와 Output 멀티 희미하다이고, 하나는 Input이며, 두 개의 데이터 세트를 만들고 싶어. 같은 그러나 나는 h5py, input_node 및 output_node에주의가 고정되어 있습니다. Input = f.create_dataset('Input', (3,input_node),dtype='float', c

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    h5py를 사용할 때받는 오류에 대해 약간 혼란 스럽습니다. 다른 디렉토리에있는 h5py 파일 집합을 반복하는 파이썬 스크립트를 적용하려고합니다. 나는 다음과 같은 파이썬 스크립트 import h5py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as color

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    .h5 파일에 데이터를 저장하려고합니다. 데이터 형식이 같은 몇 가지 일 : ValueError: setting an array element with a sequence. 가 H5에 데이터를 저장 제발 도와주세요 : 나는이 오류를 얻고있다 [(1, array([[ 1., 1., 1., 1.]]), 64, 64), (2, array([[ 1., 1., 1

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    multiprocessing.dummy 패키지와 deepdish에 압축 된 h5 파일을 쓰는데 문제가 있습니다. 이것은 내가 뭐하는 거지입니다 : 나는 명령을 저장 deepdish 언급 할 때 import deepdish as dd from multiprocessing.dummy import Pool def writeThings(args):