h5py

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나는이 질문에 대한 답을 찾을 수 없었습니다. float 값을 hdf5 데이터 세트에 쓰고 있는데 10 자릿수로 정밀도를 설정하고 싶습니다. hdf5 데이터 세트의 documentation에서 정밀도를 설정하는 방법이없는 것 같습니다. 가장 가까운 것은 'float32'또는 'float64'중 하나이지만 'float32'는 내 번호를 잘라냅니다. 파일 크기

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순차적 읽기에 "numpy ndarray"와 같은 객체를 지연 연결하는 방법은 무엇입니까?

나는 여러 개의 큰 hdf5 파일 목록을 가지고 있으며 각각은 4D 데이터 세트를 가지고있다. 나는 모든 데이터 집합이 연결되어있는 것처럼 사용되는 배열과 같은 객체에서와 같이 첫 번째 축에서 이들의 연결을 얻고 싶습니다. 최종 목표는 동일한 축 (예 : [0:100,:,:,:], [100:200,:,:,:] 등)을 따라 여러 데이터 청크를 여러 번 읽는

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h5 형식 데이터로 이미지를 시각화하려면 어떻게해야합니까?

import h5py f = h5py.File('the_file.h5', 'r') one_data = f['key'] print(one_data.shape) print(one_data.dtype) print(one_data) 위의 코드를 사용하여 정보를 인쇄합니다. 인쇄 결과는 다음과 같습니다 (320, 320, 3) uint8 <HDF5

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어떻게 h5py로 gzip 압축 속도를 높일 수 있습니까?

hpf5를 사용하여 hdf5에 mp4 비디오의 프레임을 저장하려고합니다. 처음에는 단순히 데이터를 압축하지 않았습니다. 이로 인해 5000 MB의 비디오가 hdf5에 저장 될 때 약 500 GB가됩니다. gzip 압축을 사용하여 데이터 세트를 관리하기 쉽도록 실험하고 있지만 압축을 사용하면 비디오의 단일 프레임을 저장하는 데 약 1 분이 걸립니다. 여기서

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HDF5에 쓰고 큰 데이터 배열을 뒤섞기

Caltech101을 다운로드했습니다. 그것의 구조는 다음과 같습니다 #Caltech101 dir #class1 dir #images of class1 jpgs #class2 dir #images of class2 jpgs ... #class100 dir #images of class100 jpgs 내 문제는 내가 메모리에 두 NP 배열 x와 모양 (914

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Keras로 HDF5 데이터 세트를 사용하는 동안 오류가 발생했습니다

케라와 함께 HDF5 데이터 세트를 사용하려고 할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. 유효성 검사 데이터 슬라이스를 만드는 동안 Sequential.fit()이 슬라이스의 키에 'stop'속성이 없다는 것을 알게됩니다. 이것이 내 HDF5 데이터 세트 또는 다른 것의 포맷 문제인지 여부를 알 수 없습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. Tracebac

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매우 큰 3 차원 매트릭스를 HDF5 형식으로 저장하는 방법은 무엇입니까?

저는 비디오 파일 인 매우 큰 매트릭스를 각 350x250 해상도의 프레임 배열로 가지고 있습니다. 1 ~ 1.5GB 크기의 단일 비디오 파일에 약 8,000 ~ 10,000 프레임이 있습니다. 파일에 대해 (전체 깊이 열에 걸쳐) 많은 수학 연산을 수행해야하므로 HDF5가 내 용도에 적합한 파일 형식이라고 생각했습니다. 제 문제는이 3D 매트릭스를 HDF

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hdf에서 numpy로 ndarray로 - 빠른 방법

각 행이 이미지의 평평한 버전 인 곳에서 numpy 배열로 hdf 파일 컬렉션을 빠르게 설정하는 방법을 찾고 있습니다. 정확히 의미하는 것 : 내 hdf 파일은 다른 정보 옆에 프레임 당 이미지를 저장합니다. 각 파일에는 512x424 이미지가있는 51 개의 프레임이 있습니다. 이제 300+ hdf 파일이 있고 모든 이미지의 모든 프레임이 하나의 numpy

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Microsoft Visual C++이없는 Windows에서 python 3.6 용 h5py를 설치하는 방법 14.0

python package index에는 바퀴가 Gohlke's website 인 것처럼 python 2.4 ~ 2.7 버전 만 있습니다. , 휠에서 사이 썬 설치 한 후 pip install h5py 오류 제공합니다 ". 마이크로 소프트는 비주얼 C++ 14.0이 필요하다" Microsoft Visual C++ 14.0없이 python 3.6 용 h5py

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conda를 사용하여 사용자 정의 h5py 빌드를 작성하는 논리적 방법

conda에서 일부 패키지의 설계 문제가 있습니다. HDF5의 사용자 정의 버전과 다른 API를 호출 수정을 빌드 정의 HDF5 버전 (수 있도록 특정 컴파일러 플래그) h5py의 빌드 정의 버전 (: 나는 내가 어디에서 얻을 수있는 다음 단계를 수행했다. 이은 HDF5의 내 사용자 지정 버전을 사용하여 제대로 구축 할 수 그래서 제 질문은 다음과 같습니다