h5py

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    일부 hdf5 파일 분석을 위해 아나콘다 파이썬 배포 패키지를 사용하고 있습니다. 패키지에는 numpy, matplotlib, scipy 및 h5py가 함께 제공됩니다. 오늘 hdf5 파일을 다운로드하여 경로가/home/trina/Pictures/ligoData 인 디렉토리에 저장했습니다. 동일한 디렉토리에서 hdf5 파일을 읽고 실행해야하는 파일 plot

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    h5py를 사용하여 HDF5 파일에서 데이터를 읽었으며 Python 2를 사용하여 작동하는 코드가 Python 3을 사용하여 작동하지 않음을 발견했습니다. 파일의 형식이 2D 데이터 프레임이 고유 한 데이터 세트로 존재하므로 3D 배열을 읽고 싶습니다. 파일 구조는 다음과 같습니다. file.h5 |- groupname (group) |- fra

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    hdf5 파일에 포함 된 많은 변수에 대해 데이터 분석을 수행하고 있습니다. 필자가 작성한 코드는 변수 목록을 반복 한 다음 분석을 수행하고 일부 그래프를 출력합니다. 여러 개의 if 문을 넣지 않아도 (예 : A+B 또는 sqrt((A**2)+(B**2)과 같은) 변수 조합에 코드를 사용할 수 있다면 좋을 것입니다. 즉, hdf5 파일에서 변수를로드 할

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    두 언어, 즉 Matlab과 Python으로 작업하고 있습니다. Matlab에 5 개의 변수를 만들었습니다. 각 셀 (128 × (:))의 크기는 다음과 같이 : I를 다음과 같이 각각의 변수는 셀 사이즈 - (150x1)이 이 작업 공간을 hdf5 형식 인 -v7.3을 사용하여 .mat 파일에 저장했습니다. 파이썬에서는 h5py를 사용하여 .mat 파일을

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    cx_Freeze로 Python 스크립트를 고정하려고합니다. 이 스크립트는 h5py v2.4.0b1을 사용합니다. - 32 비트 Traceback (most recent call last): File "C:\Python34\lib\site-packages\cx_Freeze\initscripts\Console.py", line 27, in <modu

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    센서에서 스트리밍 데이터를위한 응용 프로그램을 작성한 다음 다양한 방식으로 데이터를 처리하고 있습니다. 이러한 처리 구성 요소에는 데이터 시각화, 일부 숫자 크리티컬 (선형 대수) 및 HDF5 형식의 디스크에 데이터 쓰기가 포함됩니다. 원칙적으로 이러한 구성 요소 각각은 자체 모듈이 될 것이며, 모두 동일한 파이썬 프로세스에서 실행되므로 IPC는 문제가되지

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    파일을 닫은 후 어떻게 h5py 그룹을 메모리에 유지합니까? 그것이 h5py group (<HDF5 group "/worm" (4 members)>) 같이 내가 worm_features에 액세스 할 수 있습니다하지만 라인 실행 한 후 import h5py feature_file = h5py.File(worm_file_path, 'r') worm_fea

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    데이터 세트 중 하나의 속성을 삭제하고 변경하지 않고 파일을 저장하여 수정하려는 hdf5 파일이 있습니다. hdfview에서이 작업을 수행 할 수 있지만 많은 수의 파일에 적용해야하기 때문에 스크립팅 할 수있는 것이 필요합니다. 나는 h5py 사용하여 파이썬 스크립트를 작성하려고 : import h5py inF = h5py.File("Filename.h5

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    HDF5 상호 작용을위한 두 개의 주요 파이썬 라이브러리는 h5py과 pytables입니다. 그들은 특히 나 같은 응용 프로그램에서 모두 사용할 필요가 창 >>> import tables >>> import h5py ImportError: DLL load failed >>> import h5py >>> import tables # works fin

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    h5py 설명서에 따르면 "압축 필터는 기본 HDF5 라이브러리에서 동적으로로드 할 수 있습니다.이 작업은 압축 매개 변수로 Group.create_dataset()에 필터 번호를 전달하여 수행됩니다. " import numpy as np a = np.random.random(1e5) with h5py.File(args.baseName + '/allub