hadoop

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    클라이언트의 경우 AWS EC2에서 Cloudera flavor hadoop 클러스터를 실행하는 단기적 타당성을 조사했습니다. 대부분의 경우 논리적 볼륨의 성능이 거의 신뢰할 수 없다는 결과가 예상되어 상황에 맞게 클러스터를 정상적으로 실행할 수 있다고 말했습니다. 어제 밤 나는 수입업자 스크립트를 테스트하여 지정된 HDFS 경로에서 데이터를 가져와 Hba

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    hadoop에서 실행되는 응용 프로그램이 있습니다. 어떻게 데이터를 처리 할 수 ​​있도록 대상을 매퍼와 축소기에 전달할 수 있습니까? 예를 들어, Mappers에서 처리 된 행을 필터링하기위한 FieldFilter 객체를 선언합니다. 필터는 사용자가 지정한 많은 필터 규칙을 포함합니다. 그래서, 어떻게 필터와 규칙을 Mappers와 Reducers에 전달

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    최근에는 "Hadoop"이라는 유명한 소프트웨어 스택을 보았습니다. Hadoop은 HDFS라는 분산 파일 시스템을 제공합니다. 이제 이미지와 다른 미디어 파일을 대량 저장하는 시스템이 필요합니다. 작업 읽기> 작업 작성. 신뢰성, 폴백 솔루션 및 성능이 필요합니다.. HDFS가 내 필요에 대한 해답을 얻었습니다. Hadoop (HDFS 사용)이 나에게 적합

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    응용 프로그램을 편집하지 않고 MapReduce 작업의 중간 (지도 단계) 출력을 기록하기 위해 출력 할 수있는 방법이 있습니까? (응용 프로그램은 광산이 아니지만 클러스터는 내가 원하는대로 Hadoop Cluster를 설정할 수 있습니다.)

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    특정 노드에 대한) (각 맵에 대한 매퍼 내부 기능을하는 클래스의 단일 인스턴스를 만들기 public Class MyClass { public static MyClassMapper extends Mapper { static SomeClass someClassObj = new SomeClass(); void map(Object

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    bz2는 분할 가능하고 공간을 절약하기 때문에 테이블 데이터를 bzip2 형식으로 저장하려고합니다. 그러나 압축 된 형식을 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 그것은 gzip 형식으로 잘되었습니다. 내가 사용하는 코드는 다음과 같습니다 CREATE TABLE IF NOT EXISTS image_bzip ( image_id STRING, ima

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    클러스터에서 hadoop을 구성 중입니다. 모든 노드가 성공적으로 시작하지만, 보조 노드는 다음 로그로 doCheckpoint 실패 : 2011-10-25 11:09:07,207 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode: Exception in doCheckpoint: 2011-10-

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    내 상황은 다음과 같습니다. 20 명의 노드로 구성된 Hadoop/HBase 클러스터에 3 명의 ZooKeepers가 있습니다. MapReduce를 통해 HBase 테이블에서 다른 HBase 테이블로 많은 데이터를 처리합니다. 이제 새 테이블을 만들고 출력 싱크로 해당 테이블을 사용하도록 모든 작업에 지시하면 모든 데이터가 동일한 regionserver로

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    /usr/local/hadoop/logs 경로에있는 모든 hadoop 로그를 볼 수 있습니다. 응용 프로그램 수준 로그는 어디에서 볼 수 있습니까? mapper.py 내 응용 프로그램의 logging.info 또는 관련 로그 문을 볼 수 있습니다 import logging def main(): logging.info("starting map t

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    레거시 단일 프로세서 프로그램을 클라우드로 변환 할 수있는 자동 도구가 있습니까? 예를 들어, 대상 프로그램이 클라우드에서 실행할 준비가되었습니다 (예 : Hadoop 용으로 작성된 프로그램)? 그렇지 않은 경우 이러한 변형 (총 재 작성)을 수동으로 수행 할 때 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 또한 레거시 프로그램 (또는 프로그래밍 작업)이 컴퓨팅에 적합한