hdr

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FAEW HDR 효과 (FAKE HDR이라고도 함)를 생성하기 위해 GLSL 쉐이더를 만들려고합니다 (노출이 다른 3 개의 이미지가 결합 된 일반 HDR과 혼동하지 마십시오). 하나의 셰이더 알고리즘으로 생성해야하고 다른 패스가있는 여러 셰이더는 생성하지 않아야합니다. 아이디어는 다음 링크에서와 같이 이미지가 높은 국부적 인 마이크로 콘트라스트 및 강렬한

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텍스처의 최대/최소 휘도 얻기 OpenGL

OpenGL부터 시작해서 톤 매핑 알고리즘을 만들고 싶습니다. 내 첫 번째 단계는 HDR 이미지의 최대/최소 광도 값을 얻는 것입니다. FBO의 텍스처에 이미지가 있고 시작하는 방법이 확실하지 않습니다. 나는 최선의 방법은 텍셀 코드를 조각 셰이더에 전달한 다음 모든 픽셀을 통과하고 작은 텍스처를 생성하는 것이라고 생각합니다. 그러나 1x1 텍스처가있을

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HDR 변환 후 어두운 곳 주변의 그림자

Linux의 Luminance HDR을 사용하여 로컬 성의 사진을 HDR로 변환했지만 성의 탑 주위에 그림자가 생겼습니다. 나는 김프에서 회피 & 화상 도구를했지만, 그것은 어떤 방식으로, 얼마나 쉽게 김프이 그림자를 제거 할 수 있는가 .. 부드러운 모서리를 만들어하지 않는 이유는 무엇입니까? 아니면 리눅스의 다른 도구? 는 모든 조언에 감사드립니다 ..

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HDR 렌더러로 변환하는 방법?

내 웹gl 지연 렌더러를 높은 동적 범위를 사용하는 렌더러로 변환하는 중입니다. 나는 온라인에서 여러 출처로부터 주제에 대해 많이 읽었으며 나는 분명히 밝혀 질 수있는 몇 가지 질문을 가지고있다. 내가 한 대부분의 읽기는 HDR 이미지 렌더링을 다루지 만 제 질문은 렌더러가 HDR을 지원하기 위해 어떻게 변해야하는지에 관한 것입니다. 내가 이해하는 것처럼

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Python을 통해 HDR 이미지 크기를 얻으려면 어떻게해야합니까?

HDR 이미지의 크기를 읽을 수있는 파이썬 모듈이 있습니까? 표준 파이썬 PIL 라이브러리는 HDR 이미지를 읽을 수 없습니다. HDR은 높은 동적 범위 이미지를 참조합니다. Photoshop에서는이 파일 형식을 읽을 수 있지만이 파일 형식을 읽을 수있는 파이썬 모듈을 찾을 수 없었습니다. 는 업데이트 : PIL Image.open는 "IO 오류를 : 이미

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Texture2D를 EXR (HDRI)로 변환

Texture2D을 바이트 배열로 EXR 형식으로 직접 변환하는 방법을 찾고 있습니다. 나는 거의 연구를하지 않았으며 이것이 내가 생각했던 것보다 복잡해 보인다. 코드가 없으므로 실제로 코드를 찾고 있지 않습니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 제안.

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HDR 나는 그것이 너무 가능하다면 내가 모르는 (TIF로 이미지의 HDR 세트를 변환하는 방법을 모르기 때문에이 새 스레드를 게시하기로 결정했습니다</p> <p>

좋은 아침, .. myFolder= 'G:\HDR\2' filePattern = fullfile(myFolder, '*.hdr'); hdrFiles = dir(filePattern); for k = 1:length(hdrFiles) baseFileName = hdrFiles(k).name; fullFileName = fullfile

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안드로이드에서의 HDR 렌더링

OpenGL ES 3.0을 목표로하고 있습니다. 부동 소수점 텍스처에 대한 지원이 보장되지만 실제 렌더링에는 OES_color_buffer_half_float 또는 OES_color_buffer_float이 필요합니다. Android에서 코드를 작성하고 HDR 렌더링을 테스트하는 것이 좋습니다. 향후 몇 개월 내에 시장에 진입하거나 진입 할 Android

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Timothy Lottes generic tonemapper

나는 Timothy Lottes가 presentation을보고 있는데, 그가 일반적인 tonemapper (슬라이드 37 이하)를 이끌어 냈습니다. 다른 매개 변수의 목적을 잘 설명했지만 제대로 조정하기가 어렵습니다. 나는 서로 다른 tonemappers를 비교하고 일반적인 tonemapper에 대한 합리적인 설정을 찾는 데 어려움이 simple scrip

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방법 히스토그램 풋 프린트

일정 HDR 수 있습니다 나는 HDR Histogram의 아주 기본적인 개념을 이해하지 : HDR 히스토그램은 공간과 시간의 고정 비용을 유지합니다. 히스토그램의 메모리 풋 프린트는 일정하며 데이터 값을 기록하거나 반복하는 데 할당 작업이 필요하지 않습니다. 메모리 풋 프린트는 기록 된 데이터 값 샘플 수에 관계없이 고정되어 있으며 선택된 동적 범위와 정밀