는 그래서 R이 그런 짓을 할 : x <- rnorm(1000, 100, 50)
h <- hist(x, breaks="fd")
z <- plot(h$breaks, h$density)
문제는 히스토그램에서 $ 휴식 필드는 $ 밀도 필드 이상의 가치를 가지고 있다는 것입니다? 이 문제를 해결하는 쉬운 방법이 있습니까?
히스토그램 정규화 란 무엇입니까? 언제, 왜 내가 그것을 사용할 것인가? 장점은 무엇입니까? 개념을 전혀 이해하지 못합니다. 히스토그램에 적용하려고 할 때, 역 투영을 사용할 때 어떤 결과도 얻지 못합니다. 누군가 정상화에 대한 기술적이지 않은 설명을 줄 수 있습니까? 내가 OpenCV의에게 PS를 사용하고 있습니다 : 실제로, 감사 그것은 매우 간단
파이썬에서 히스토그램을 만드는 방법을 알고 있지만 확률 밀도 분포라고 생각합니다. 내 사례부터 시작해 보겠습니다. 나는 배열이 d이고, 요소의 크기는 500000이다. 다음 코드를 사용하여 간단한 배열을 구성하여 배열 d의 배열 요소 중 몇 개가 각 저장소 사이에 있는지를 알려줍니다. max_val=log10(max(d))
min_val=log10(min
그레이 스케일 200x200 이미지가 있고 이미지의 각 8x8 창에 대한 강도 막대 그래프를 계산하고 싶습니다. 그렇게 빨리 계산하려면 어떻게해야합니까? 나는 지금 루프를 사용하지만 너무 느리다. 당신은 이미지 처리 도구 상자가있는 경우 I = imread('image.jpg');
for i=1:8:height-7
for j=1:8:width-7
안녕하세요 저는 시뮬레이션을 통해 출력 된 데이터를 분석하기 위해 R을 사용하고 있습니다. 내가 PDF를 생성 할 HIST 기능을 사용하고있어 내가주는 정확한 명령을 내 이해에서 hist(data_delay$delay,freq=F)
는 차트의 y 축 1 다음 작아야 값은 Y 축에있는 모든 수는 1 개까지 추가한다 하지만 불행히도 저는 Y-Axis에서 임
나는 액션이 책의 gnuplot을 따라 내가 binc(bin_width,x) = bin_width * (int(x/bin_width) + 0.5)
사용하고 난 부드러운 frecuency 각 빈에 대한 frecuency 수를 만드는 것이 이해 내가 plot 'datafile' u (binc(bin_width,$1)) : (1.0/size_sample)
너비가 다른 등분 그래프를 표시하려고합니다. : 가장자리 Y = 3 2 6] #corresponding frequences 바 (즉, C는 'histc') 난 다음 출력을 얻을 #bin X = [10 12 15 18] 경고 : 문자열 매트릭스에서 암시 적 변환 오류 : 설정 : 알 수없는 재산 " " 오류 : 호출 : 에러 : 라인 바 (120)에하는 .m
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
int main()
{
int arraylength;
int lastbig = 0;
int lastsmall = 0;
int temp = 0;
int numofgroups = 0;
doub