histogram

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    두 개의 래스터 파일이 있습니다 (큰 셀 크기와 두 번째 크기가 더 작은 파일 중 하나입니다). 이 파일들을 더 큰 셀로 제한된 조각으로 분할하는 Python 스크립트를 작성했습니다. 이제 셀 값에 대한 막대 그래프를 그려 큰 셀의 값 (예 : 선)을 추가하고 싶습니다. 불행하게도 나는 R에서 그것을하는 법을 모른다 (많은 폴더에서이 작업을하기 때문에 유용

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    안녕하세요, 저는이 방법을 내가 만들어야 만하는 정말로 혼란 스럽습니다. 숫자 분 류 카테고리로 히스토그램 배열을 작성해야합니다. 즉 배열의 모든 요소 범위를 다루기 위해 numdivisons에 적합한 합계 범위와 단계 크기를 선택해야합니다. @return 배열 히스토그램되는 위치 나 부문 관측 * 번호를 포함 제가 */ 예 : 1,3,4,5,10,15,1

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    에 4 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 및 이들 각각에 대한 가우스 근사를 포함한다. 4 개의 히스토그램을 서로 겹치지 않고 동일한 그래프에 플로팅 할 수 있습니까? 어떤 아이디어?

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    library(rgdal) my_asc = dir("~/Pulpit/dods/karol/TVDI113_121", pattern=".asc", recursive=TRUE, full.names=TRUE) for (i in 1:length(my_asc)) { r <- readGDAL(my_asc[i]) z <- as.matrix

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    히스토그램 벡터 집합의 상관 행렬을 계산하려고합니다. 그러나 결과는 필자가 생각한 것의 잘린 버전이다. 나는 각각 32 개의 bin으로 200 개의 히스토그램을 가지고있다. correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms) 의 결과는 32 x 32 매트릭스입니다. 원본 히스토그램이 어떻게 일치하는지 계산하려면이 값을

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    두 개의 x와 y 목록이 있습니다. x는 알파벳 A-Z를 포함하고 Y는 파일의 빈도를 포함합니다. 저는 히스토그램에서 이러한 값을 플로팅하는 방법을 연구했지만 시도하는 방법을 이해하지 못했습니다. n, bins, patches = plt.hist(x, 26, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.75) 위의 목록에서 x가 x가

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    히스토그램 차트를 표시하기 위해 JFreeChart와 협력 중입니다. 내 생각은 10 개의 이중 막대가있는 차트를 만드는 것입니다. 한 쌍의 막대가 다른 색상으로 표시됩니다. 10 개의 값은 10 주에 해당하므로 매주 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 나타내는 막대가 두 개 있습니다. 이 목적을 위해 BarChart 클래스를 사용해 보았지만 작동하지만 각

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    나는 이미 다음 질문에서 비슷한 질문을했습니다. previous thread. 지금까지 불행히도 그 문제를 완전히 해결할 수는 없었으며 단지 해결되었습니다. 이전 스레드에 모든 새 정보를 포함하기가 어렵 기 때문에 여기에 고유 한 컨텍스트가있는 세련되고 확장 된 질문을 게시하고 이전 스레드에 연결하십시오. 현재 데이터 세트 막대 그래프의 값 범위를 동적으로

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    함수에 빌드가 있거나 2d array 요소의 히스토그램을 그리는 쉬운 방법이 있는지 궁금합니다. 예를 들어, A=rand(100,1) 인 경우 A은 1D array이고 hist(A)은 히스토그램을 처리 할 수 ​​있습니다. 그러나 A의 각 요소를 1D array에 처리하는 것처럼 A=rand(100,100)의 요소에 막대 그래프를 만들고 싶습니다. 그렇게하

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    히스토그램을 만들고 opencv 방법 cv.CalcHist을 사용하여 계산하고 싶습니다. 하지만 내 데이터는 IplImage 개체 대신 1 차원 배열입니다. 왜 다음 코드는 제로 히스토그램?이 hist = cv.CreateHist([3, 3], cv.CV_HIST_ARRAY, [[0, 1], [0, 1]]) angles, magnitudes = np.ra