histogram

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Howto bin 시리즈는 플로트 값을 파이썬에서 히스토그램으로 변환합니까?

나는 float (항상 0보다 작음)에 값 집합을 가지고 있습니다. 나는 히스토그램으로 bin에 넣기를 원한다. i, e. 히스토그램에서 각 막대 값의 범위를 포함 [0,0.150) 내가 가진 데이터는 다음과 같습니다 : 내 코드 파크 0.000 0.005 0.124 0.000 0.004 0.000 0.111 0.112 내가 [0, 0.00

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matlab에서 3D hsitogram을 자동으로 회전시키는 방법은 무엇입니까?

나는 matlab에 3d 히스토그램을 가지고있다. 3D 효과를 얻기 위해 자동으로 회전 할 수 있습니까? 3d 히스토그램이 회전하는 PowerPoint에서 비디오로 표시하고 싶습니다. 감사

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히스토그램 찾기 십진수 데이터에 대한 비닝 알고리즘

히스토그램 계산을 위해 저장소를 생성해야합니다. 언어는 C#입니다. 기본적으로 십진수의 배열을 가져 와서 히스토그램 플롯을 생성해야합니다. 괜찮은 라이브러리를 찾지 못해서 지금 당장이 작업을 수행 할 수 없으므로 라이브러리 또는 알고리즘을 찾고 데이터 비닝을 수행하는 데 도움이됩니다. 그래서 ... 소수점 데이터와 출력 비닝 히스토그램의 배열에 걸릴 것입니

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3D로 누적 된 히스토그램을 R으로 어떻게 그리 시나요?

R에 누적 막대 그래프를 플롯하고자합니다. 즉 제 3 차원의 개별 히스토그램을 스택 (stack)한다. 귀하의 제안, 특히 Shane의 제안에 감사드립니다. @hadley 그러나 귀하의 요점에 동의하지만 상황은 다릅니다. 4 개의 누적 막대 그래프를 플로팅하여 전달하려는 주요 포인트는 꼬리가 크게 달라질 수 있습니다. 내가 제시하고있는 데이터에는 아무런 영

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동적으로 JFreeChart로 히스토그램 작성 및 업데이트

간단한 히스토그램을 사용하여 들어오는 데이터 스트림이 있습니다. 나는 히스토그램에 사용할 값의 범위 나 적절한 해상도 또는 빈 너비를 모른다. SimpleHistogramDataset은이 기능을 제공하지만 새 값이 적용되지 않는 경우 새 받침대를 추가하기 위해 예외 잡기를 처리하고 싶지 않습니다. 또한, 다른 bin 넓이 (아마도 초기 설정 너비의 정수배)

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히스토그램 등화 이미지 처리 ++ OpenCV의

내가 히스토그램을 만들어 내가 각 픽셀 의 수를 계산하지만 난 히스토그램 등화는 하나 도움 i '를 할 수 있도록하는 방법을 모른다 이미지 에 히스토그램 균등화를 만들 필요가 난 opencv를 사용하여 thnx

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히스토그램에서 관측점의 저장소를 강조 표시하는 방법 R

많은 관측치 (예 : d < - c (1,2,1,3,4,4.5))에서 히스토그램을 작성한 다음 특정 관찰 결과가 다음과 같이 나타납니다. alt text http://img686.imageshack.us/img686/5061/observationhist.png 어떻게해야합니까?

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큰 배열의 너비 히스토그램

나는 약 10Gb 크기의 csv 데이터 세트를 가지고 있습니다. 그들의 열에서 히스토그램을 생성하고 싶습니다. 그러나 numpy에서 이렇게하는 유일한 방법은 numpy 배열에 전체 열을 먼저로드 한 다음 해당 배열에 numpy.histogram을 호출하는 것입니다. 이렇게하면 불필요한 메모리가 소모됩니다. numpy는 온라인 비닝을 지원합니까? 나는 그것을

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matplotlib/Python의 막대 그래프에 대해 개별적으로 레이블이 지정된 막대

파이썬에서 문자 빈도의 막대 그래프를 만들려고합니다. 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 matplotlib가 될 것이라고 생각했지만 문서를 해독 할 수 없었습니다. matplotlib.pyplot.hist 플롯의 막대에 숫자 축 대신 막대 하나의 문자로 레이블을 지정할 수 있습니까? 나는 그것이 틀림 없다고 생각하지만, 전에 matplotlib를 사용하

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ggplot2의 각 패널마다 다른 가로 채기가있는 세로선을 추가하십시오.

ggplot2를 사용하여 막대 그래프 패널을 만들었으며 각 그룹의 평균에 세로선을 추가하고 싶습니다. require("ggplot2") # setup some sample data N <- 1000 cat1 <- sample(c("a","b","c"), N, replace=T) cat2 <- sample(c("x","y","z"), N, replac