나는 유사성에 따라 분류하고 싶은 10,000 개의 이미지 집합이 있다고 가정 해 봅시다. 많은 사람들이 히스토그램을 비교하는 것이 유사성을 측정하는 저렴한 방법이라고 권장했습니다. 예를 들어 This 스레드는 각 비교에 대해 6 개의 히스토그램을 사용할 것을 권장합니다. 각 이미지의 막대 그래프를 세트의 다른 모든 이미지와 비교하면 O (n^2) = 60
Matlab에서 새로운 기능입니다. 나는 건물, 사람, 작은 강 및 몇몇 나무를 포함하는 그림이있다. 나는 침식 팽창 등으로 나무를 감지하기 위해 그린 밴드 (나는 짐작할 수있다)를 임계 값으로 할 필요가있다. 그러나 이미지의 색상의 히스토그램을 만들 수도 없다. 그림의 다른 모든 객체들도 녹색을 띄고 있습니다. (myImage (:, :, 2) < 130
많은 히스토그램을 사용합니다. 특히 이러한 히스토그램은 인간 게놈상의 세그먼트를 기준으로 한 기본 값입니다. x 축의 각 점은 DNA를 구성하는 네 개의 질소 염기 (A, C, T, G) 중 하나이며 y 축은 기지를 "호출"할 수 있었던 횟수를 나타냅니다 (또는 시퀀서 기계에 의해 인식되어, 게놈을 따라 서열을 결정할 수 있으며, 게놈을 따라 각 염기의 신
저는 심하게 비뚤어지는 100,000 개 이상의 관측치 (mean = $ 61,000, median = $ 20,000, max value = $ 15M)가있는 보험 청구 데이터 세트의 히스토그램을 플로팅하려고하는 초보자 R 프로그래머입니다. 나는 $ 0- $ 10 만 도메인을 통해 adj_unl_claim 변수를 그래프로 다음 코드를 제출 한 : hist
샘플 배열에서 잘 분리 된 피크가있는 2 개의 정규 분포가 혼합 된 것으로 예상되는 명확한 이분법 분포를 특성화하기 위해 어떤 알고리즘을 사용할 수 있습니까? 2를 내뱉는 것은 2 표준 편차와 견고성 추정의 일종이 원하는 결과가된다는 것을 의미합니다. 기존의 C 또는 Python 라이브러리 또는 통계 패키지가 아닌 프로그래밍 언어 (임베디드 컨트롤러 용)로
의 상단에 값을 넣어하는 방법은 다음과 같은 데이터가 : 나는의 gnuplot을 사용하여 히스토그램을 생성하고 그 위에 바의 값을 넣고 싶습니다 1 3215
2 321
...
31_60 59
60+ 32
합니다. 여기 내가 히스토그램 작성을 시도의 gnuplot 명령입니다 : set style data histogram
set xtics rot
두 개의 데이터 열이 있습니다. A 열에 값이 있습니다. 열 B에는 열 A의 각 값과 연관된 빈이 있습니다 (빈 1 ~ 10을 말할 수 있습니다). 예 : A B
-- ----
.43 1
.29 4
.23 1
.11 8
... ...
그것은 분석 toolpak를 이용하지 않고 히스토그램 차트를 작성하는 것이 가능 이상적 게시 프로세스 빈도
내가 히스토그램 차트의 X 축에 약간의 날짜를 표시하려면,하지만 난 내가 XY의 커플 간단한 막대 그래프를 만들 수있는이 코드로에게 을 할 수있는 방법을 이해하지 않습니다 값은 아니지만 날짜가 아닌 숫자 일 수 있습니다. DefaultTableXYDataset dataset = new DefaultTableXYDataset();
XYSeries s
나는 이미지 프로세싱 프로젝트를 지켜보고있다. 내 프로젝트의 일부에서 좋은 임계 값을 찾으려면 이미지의 막대 그래프의 최고점과 최저점을 찾아야합니다. C# .net 에서 프로젝트를 진행하고 있지만 (Java, C, C++ 등의) 모든 언어로 알고리즘 또는 샘플 코드가 필요합니다. 논리를 이해해야합니다. 나는 C#으로 변환 할 수있다. 모든 문서 또는 알고리