나는 다음 I = imread('myimg.jpg')을 사용하여 이미지를 읽어 hsv = rgb2hsv(I)을했지만 지금은 일에 붙어 다음 "[루프 카운터처럼 i 및 j] HSV(i,j,3)의 각 요소를 통해 이동에서 값을 확장 0-1 to 1-256 그리고 그 값을 히스토그램의 인덱스로 사용하십시오. " 저는이 작업을 수행하는 방법에 대해 매우 확신 할
HSV 색상 공간에서 Java Swing JColorChooser를 사용하고 있습니다. 이 위젯은 회 전자를 사용하여 색상을 조정합니다. 색조는 0-360이고 채도는 0-100이며 값은 0-100입니다. 난 단지 구성 요소 값에 대한 플로트 값을 다시 얻을 수 있습니다. 사용자가 색상을 선택한 후에 레이블에 구성 요소 값을 표시하려고하지만 JColorCho
opencv에 hsv mat 파일이 있는데 채널을 분리하고 싶습니다. cvSplit (hsv, h, s, v, NULL)을 찾았지만 Mat 파일에서는 작동하지 않습니다. 그런 다음 매트 이미지 파일의 첫 번째 채널 만 유지하는 방법은 무엇입니까 ?? 내 결과는 위와 같습니다. 기본적으로 내가 변환 한 이미지는 얼굴을 볼 수 있지만 이상한 색조가 있습니다.
저는 Chart.js를 사용하여 건물중인 앱에 대한 일부 도넛 차트를 만듭니다. 차트를 # 5a2a97과 같은 단일 색상을 기반으로하고 싶습니다. 그런 다음 HSB (포토샵 컬러 슬라이더에서이 용어를 사용함)를 사용하여 S 및 B 값을 0에서 100 % 사이의 임의 비율로 동적으로 변경하려고한다고 생각합니다. 원래의 16 진수를 기반으로 한 색상이되지만 동
RGB 값 배열을 Matlab의 HSV 값 배열로 변환하려고합니다. 다음 코드를 실행하고 있습니다 : pic = imread('ColoradoMountains.jpg');
pic = rgb2hsv(pic);
imwrite(pic,'pic.jpg')
그러나 쓰여지는 이미지는 완전히 다른 색상입니다. 나는 컬러 맵을 hsv로 설정하려고 노력해 왔지만
240 23 123과 같은 임의의 RGB 값이 있다고 가정합니다. 그래서 HSV에서 RGB 값을 변환하고 싶습니다. 그래야 RGB 색상이 그라디언트 중간에 정확하게 있어야합니다. 그래야 그라디언트의 다른 모든 값에 더 많은 채도가 있어야합니다. 그라디언트는 항상 초기 RGB 값과 관계없이 항상 흰색이어야합니다. 이것을 수행하는 공식 또는 알고리즘이 있습니까
목표는 순수한 빨간색 이미지를 색상환의 색상으로 변환하는 것입니다. 모노크롬 화상 먼저 RGB 적색 화상, 전 변환된다 후 HSV 색조 성분 매치 휠 색상하는데 각도 값을 가산함으로써 수정 변환 그러면 hsv 이미지가 rgb 색상 공간으로 다시 변환됩니다. 문제점은 녹색 또는 청색의 화상 (N o yellow for an angle~30° for examp