이 코드 스 니펫은 HSV 색조 범위 (여기서는 180-250)를 기반으로 opencv 이미지에서 픽셀을 검정색으로 변환하는 프로그램의 일부입니다. 아래 코드가 오류를 발생시키는 이유를 이해하는 사람이 있습니까 exceptions.AttributeError : 'tuple'객체의 속성이 모두 마지막 행에입니까? '상'은 numpy.ndarray이다 (np.
아래의 색상 필터로 피망을 찾지 못하는 이유는 무엇입니까? 코드 : function [ outhsv ] = ColorFilter(hsv, h, s)
%COLORFILTER Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
if nargin < 2
h = [];
두 개의 공백으로 구분 된 파일에 각각 음영이 필요한 4D 데이터가 부분적으로 포함되어 있습니다. 데이터 포인트 (x,y,z,w)을 호출하십시오. x, y은 두 파일에 있지만 z와 w는 분리되어 있습니다. 데이터를 올바르게 가져 오는 방법을 잘 모르고 적절한 팔레트를 정의하십시오. 나는 일반적으로 사용하는 것입니다 : splot "Data1.dat" usi
에서 bgr을 hsv로 변환합니다. 웹캠에서 BGR의 다른 사람의 얼굴 사진을 찍고 그림을 HSV로 변환하고 나중에 피부 검색 알고리즘에서 사용할 HSV 값을 분석하려고합니다. 불행하게도, 그림은 cvtColor()를 사용하여 변환하려고 시도한 후에도 BGR에서 분석되는 것처럼 보입니다. 아래 코드를 사용하여 올바른 색 공간을 사용하는지 테스트합니다. 그것
나는 opencv의 초보자입니다. opencv v2.1을 사용하고 있습니다. RGB 이미지를 HSV 이미지로 변환했습니다. 이제는 단일 채널 색조, 채도 및 채도를 개별적으로 얻고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 나는 비슷한 질문을 보았지만 아무도 그렇게 대답하지 않았다. 친절하게 도와주세요.
나는이있다 : 나는 그것의 대응, lightenColor을 만들 public static int darkenColor(int color, float value) {
float[] hsv = new float[3];
Color.colorToHSV(color, hsv);
hsv[2] *= value; // value component
이 이미지는 단지 하나의 예시입니다. 오른쪽 위는 원래 이미지, 왼쪽 위는 색조, 왼쪽 아래는 채도, 오른쪽 아래는 값입니다. 쉽게 볼 수 있듯이 H와 S는 인공물로 가득 차 있습니다. 결과가 많은 인공물을 선택하도록 밝기를 줄이고 싶습니다. 내가 뭘 잘못하고 있니? 내 코드는 간단하다 : 당신은 따라서 직사각형의 유물, 손실 압축 된 이미지로 작업 vc
에 kmeans를 사용합니다. 나는 그것을 바꿀 필요가 있음을 알고 있지만 나는 일을 시도했다. 가 여기에 내가 뭘하려 : x = imread('4.jpg');
hsv=rgb2hsv(x);
H=c(:,:,1);
[m,n]=size(H);
X = reshape(H,[m,n,3]);
X = double(squeeze(X));
IDX = kmeans(
나는 무작위 HSV 색깔을 얻고 그 후에 RGB로 그것을 사용하기 위하여 변환하고있다. 아무도 내가 어떻게 할 수있는 아이디어가 있습니까? 고마워, 샘. 지금까지 얻은 것 : 첫 번째 방법은 HSV를 지정된 값으로 RGB로 변환하고 두 번째 방법은 임의의 색상을 얻는 것입니다. public static float[] HSVtoRGB(float h, floa
누구나 OpenCV의 HSV 이미지의 색조 값이 180 °가되고 360 °가 아닌 이유를 설명 할 수 있습니까? 나는 OpenCV가 180 ° 실린더를 사용한다는 것을 알았지 만 실제로 그런 실린더를 시각화 할 수는 없다. 미리 감사드립니다. J cv::cvtColor documentation에서