이제 tensorflow.I에 대한 내 자신의 이미지 데이터를 TFRrcords로 변환하는 연습을하고 있습니다. 정말 tensorflow가 새롭기 때문에 Github에서 가져온 build_image_data.py를 수정했습니다. 이는 원래 코드의 일부입니다 : bazel-bin/inception/build_image_data \
--train_d
Keras 기능 ImageDataGenerator()을 사용하여 교육 및 유효성 검사 데이터 집합을 생성하고 있습니다. 나는이 기능이 내부적으로 무엇을하는지 이해하려고 노력하고있다. 이 기능이 수행하는 전처리 단계는 무엇입니까? 이 함수의 소스 코드는 어디에서 찾을 수 있습니까?
keras.preprocess.image.ImageDataGenerator.flow_from_directory를 사용하여 이미지 일괄 처리를 생성하고 있습니다. 그러나 model.predict_generator를 사용하여 레이블을 예측하려고하면 레이블과 해당 image_id를 알 수 없습니다. 아무도 도와주지? from keras.preprocess.ima