image-segmentation

    0

    1답변

    크기가 256x256 인 컬러 이미지를 가정하면 이미지의 bianry 히스토그램을 어떻게 계산할 수 있습니까? 또한 유사한 이미지를 클러스터하려는 경우 히스토그램을 저장하는 데 적합한 데이터 구조가 있습니까? 히스토그램은 이미지와 함께 데이터베이스에 저장해야합니다.

    0

    2답변

    이미지를 세그먼트 화했습니다. 이제 사용자가 세그먼트에 선분으로 색을 입력하고 원하는 색으로 세그먼트를 색칠하겠습니다. 어떻게 할 수 있습니까 ?? 감사 ginput [x,y,button] = ginput 당신이 클릭의 좌표를 얻을 수 있습니다 사용

    -2

    1답변

    같은 이미지에 복사 위조 위조와 같은 이미지 변조를 감지하려는 Java 코드를 만들고 이미지 분할을 사용하여 이미지의 다른 부분을 복사하여 붙여 넣어야합니다. 내가 자바 이미지 처리에 익숙하지 않기 때문에 정상적인 이미지 처리에서이 레벨로 접근하는 방법. 방법이 그룹을 형성하는 픽셀 클러스터링하는 방법 자바에 픽셀로 이미지를 읽을 수 있습니다. 일치하는 패

    4

    2답변

    저는 UAV에서 캡처 한 비디오에서 차량을 감지하고 추적 (이동)하기 위해 얼마 동안 프로젝트 작업을 해왔습니다. 현재는 로컬 기능에 대한 기능 모음 표현에 대한 교육을받은 SVM을 사용하고 있습니다. 차량 및 배경 이미지에서 추출됩니다. 그런 다음 슬라이딩 윈도우 감지 방식을 사용하여 이미지에서 차량을 현지화하고 추적하고 싶습니다. 문제는이 접근법이 느려

    1

    2답변

    안녕하세요 옵티컬 플로우 (as suggested in this answer)를 기반으로하는 비디오 시퀀스에서 객체를 분할하고 싶습니다. opencv를 사용 중이며 calcOpticalFlowFarneback 함수를 사용하여 두 개의 연속 프레임에 대한 플로우 필드를 생성 할 수있었습니다. 어떤 사람이이 흐름 장에 따라 이미지를 세분화하는 방법을 설명 할

    1

    1답변

    약간의 문제가 있습니다. openCV와 C++을 사용하여 BW 이미지의 보로 노이 다이어그램을 만들 필요가 있습니다. 나는 Matlab 함수 voronoin의 출력과 같은 것을 가져야한다. 목표는 다이어그램의 각 영역에 대한 마스크를 만드는 것입니다. matlab voronoi diagram 그래서, 각 지역의 내가 마스크를 작성해야하거나 다른 색을 가지고

    1

    2답변

    나는 (cvPoint) 점이 다른 점과 같은 구멍에 있는지 알아 보는 방법을 찾기 위해 지금까지 해봤습니다. 내 솔루션은 cvFindContours()의 응용 프로그램에서 CvSeq을 가져 와서 적절한 색으로 그 구멍을 채워서 Blob 행렬을 얻는 것이 었습니다. 끝나면 점이 다른 점과 같은 윤곽선에 속하는지 알기 만하면 픽셀 값을 비교할 수 있지만 그 이

    1

    2답변

    RGB 이미지를 읽고 이미지 픽셀을 추출하고 싶습니다. 그런 다음 각 픽셀을 비교하여 이미지의 다른 부분에서 일치하는 픽셀을 확인하려고합니다. 해당 픽셀이 원본 픽셀과 일치하고 일치하는 픽셀이 Java에서 빨간색과 노란색으로 바뀌어야합니다. javaforums 및 이미지 처리 웹 사이트에서 많이 검색했습니다. 아직 완벽한 솔루션이 없습니다. 일부 픽셀 추출

    6

    1답변

    나는 손의 x- 레이 이미지를 가지고 있습니다. 나는 뼈를 자동으로 추출해야한다. 다른 기술을 사용하여 손을 쉽게 분할 할 수 있습니다. 그러나 나는 뼈를 가져야하고 그 기술을 사용하면 도움이되지 않습니다. 뼈의 일부는 더 밝고 오서리입니다. 따라서 임계 값을 사용하면 일부는 사라지고 다른 임계 값은 더 높아집니다. 그리고 저는 아마도 손의 영역만을 임계

    0

    1답변

    친구! 자바에서 UDP scoket으로 원격 PC 스크린 샷을 찍고 싶습니다. 그러나, 사진 크기에 문제가 있습니다! UDP 패킷은 최대 64kb를 지원하며 사진은 150kb 이상입니다. 일반 아이디어는 실시간으로 원격 PC의 화면을 보는 것입니다! 이런 종류의 결과를 얻는 방법에 대해 알고 싶다면 도와주세요! 감사합니다.