다음과 같은 문제가 있습니다. DNA 조각 (흰색 띠로 표시)을 보여주는 겔 전기 영동 이미지 [A] [B]로 작업하고 있습니다. 나는 그것들을 추출하고 분석하기를 원한다. (정확한 위치는 다른 크기와 농도의 표준이다. 이것은 다른 세 개의 표본으로 추정 할 수있다.) 각 샘플은 레인에로드됩니다. 한 가지 과제는 레인 (이 경우 4)을 찾고 다른 하나는 그
목표는 텍스처를 손상시키지 않고 오브젝트의 색상을 변경하는 것입니다. 색상 및 채도를 변경하거나 RGB 색상 채널 값을 변경하는 것과 같은 것을 이해합니다. 임계 값을 사용하여 개체를 격리 할 수 있지만 색 변경을 개체에 적용하는 방법을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
나는이 이미지의 번개의 분기 지점을 식별 할 : 내가 처음 한 이미지 임계 값이었다 무엇 http://i.stack.imgur.com/PXujf.jpg 같은 나는 lighning 부분 의를 얻을 이미지를 삭제하고 backround을 버립니다. 이 결과 http://i.stack.imgur.com/IYNTi.jpg 내가 OpenCV의에서 임계 값 기능을 사용
이미지 분할 작업을해야합니다. 아이디어는 이미지를 비슷한 색상의 픽셀 또는 그라데이션 방정식 (선형 또는 방사형)으로 표현할 수있는 픽셀로 분할하는 것입니다. 색상을 기반으로 분리를 수행하지만 그라디언트를 처리하는 사람을 찾을 수없는 많은 알고리즘을 발견했습니다. 누군가가 그런 알고리즘이나 제안을 어떻게하는지 알고 있습니까?
현재 평균 강도로 클러스터 된 이미지 세그먼트가 필요한 이미지 처리 알고리즘을 구현 중입니다. OpenCV K-Means 클러스터링 알고리즘을 사용하여 작동하는 기능이 있지만 성능이 느립니다. 더 빠른 다른 분할 알고리즘이 있는지 궁금합니다. 다른 분할 알고리즘을 발견했지만 대부분 객체를 탐지합니다. 강도에 따라 분리가 필요합니다. 아이디어가 있으십니까?
현재 이미지를 분할하기 위해 FindContours 및 DrawContours 기능을 사용하고 있습니다. 외부 윤곽 만 추출하고 주어진 점을 포함하는 윤곽 만 저장하려고합니다. h_next를 사용하여 cv_seq 구조체를 이동하고 PointPolygonTest를 사용하여 점이 포함되어 있는지 테스트합니다. 실제로 관심있는 윤곽을 찾을 수는 있지만 문제는 추
평균 전환 세그먼트가있는 일부 직원을 수행하고 있습니다. 좋은 코드를 구현 한 EDISON (http://coewww.rutgers.edu/riul/research/code/EDISON/) 코드를 발견했습니다. 또한 opencv에는 cvPyrMeanShiftFiltering이라는 기능이 있습니다. 하지만 다음 그림과 다릅니다. EDISON 시스템에서 두 가
저는 비디오 스트림에서 opencv와 유사한 회색 음영을 여러 영역으로 분할하는 좋은 방법을 찾고 있습니다. 내가 이미 히스토그램 평활화를 한이 이미지를 얻으려면 : 이 예를 들어 내 이미지입니다. 그 지역을 중간에 탐지하고 싶습니다. 어느 것이 큰 회색 영역이지만 여전히 회색 음영이 다릅니다. 임계 값 적용은 해결책이 아닙니다. 영역이 밝은 회색 또는 어