구조화되지 않은 문서 풀에서 특정 항목을 추출하려고합니다. 이 문서는 사용자가 다양한 방법으로 서식있는 텍스트의 1-5 페이지가 될 수 있지만, 대부분의 경우에 포함됩니다 적어도 : (물리적) 이름 주소 이메일 주소 전화 수 웹 사이트 URL 내가 t를로드 할 수 있도록 문서에서 이러한 요소를 추출하려고 시도 할 수있는 의미 파서를 찾고 있어요 관련 정보를
이것은 올바른 방법으로 pgp 키에서 알고리즘 특정 값을 추출 할 수 있습니까? 내가 데이터를 온라인 어딘가에 내가로부터받은 키를 가지고 난 후, 예를 들어 내 프로그램 def algorithm(data, pka):
#data is a large binary string with the algorithm specific values,
#a
숨겨진 데이터 또는 불완전한 데이터가있을 수있는 반 구조화 된 정보를 저장할 수있는 정보 추출 라이브러리를 찾고 있습니다. 구조에 따라 내용을 추출하기 위해 일부 분류자를 훈련시키고 싶습니다. 브라우저에서 텍스트를 선택할 수있는 도구를 만드는 중이며 다른 문서에서 텍스트를 가져올 수있는 분류자를 생성합니다 (일부 웹 서비스 호출을 통해). 주로 콘텐츠의 내
나는 책 목록을 만드는 웹 사이트 (www.7bks.com)를 운영하고 있습니다. 지금은 상당히 간단합니다. 저는 이미 Amazon API를 사용하여 책 정보, 이미지 등을 사이트로 가져 왔습니다. 내가하고 싶은 것은 아마 Amazon API를 사용하여 범주 및/또는 태그 데이터를 가져 와서 내 사이트에서 목록을 검색하는 몇 가지 방법을 만들 수 있습니다.
엔티티가 기사에서 언급 된 횟수를 계산할 수 있습니까? 예를 들어 ABC Company는 세계에서 가장 큰 자동차 제조 업체 중 하나입니다. It도 연간 생산 측면에서 최대 회사입니다. It도 XYZ 사 이후에 럭셔리 자동차의 두 번째로 큰 수출국입니다. ABC 및 XYZ 은 모두 해당 국가에서 총 자동차 생산량의 n % ( ) 이상을 생산합니다. 언급 A
데이터베이스에 저장하기 위해 AutoCAD 모델을 쿼리하여 구조와 연결 (예 : 전원, 데이터)을 추출해야합니다. 경험과 연구를 통해 네이티브 AutoCAD .dwg를 처리하는 것은 형식의 독점적 특성으로 인해 문제가 있음을 알고 있습니다. 나는 AutoCAD가 .NET API을 가지고 있다는 것을 알았지 만, 본질적으로 그 모델의 내용을 선험적으로 알지
최고의 턴키 (즉시 사용 가능한, 산업 강도) 관계 검출 라이브러리는 무엇입니까? 저는 NLTK로 놀았으며 결과는 만족스럽지 않습니다. 이 "사라가 아이를 먹고 있었다 늑대를 죽였다"과 : http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch07.html http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/d
링크 (및 텍스트)가 많은 웹 페이지에서 탐색에 사용되는 메뉴를 추출하는 방법을 찾고 있습니다. 내가 관심있는 페이지는 매우 평범하고 유효한 XHTML이며 메뉴가 페이지의 시작 부분이나 끝 부분에 있다고 가정합니다. 그러나 그것이 어디에 있는지를 찾는 좋고, 일반적인 방법은 지금까지 나를 멀리 벗어났습니다 - 그리고 당신이 이것으로 나를 도울 수 있기를 바