PHP로 포인트를 보간해야합니다. 그 라이브러리를 알고 있습니까? 전통적인 검색을 사용하면 좋은 결과를 찾을 수 없습니다. x 및 y 열에 값이있는 테이블이 있습니다. X Y
10 676
20 894
30 1100
40 1200
50 1000
선형 보간에 도움이되는 기능이 있는지 궁금합니다. 예를 들어, X = 35에 해당하는 Y의
첨부 된 그림에서 볼 수있는 것처럼 GPS의 중간에 GPS가 있습니다. 분명히, GPS는 나에게 Lon을 준다. 및 플레이트의 중심의 위도에 아무 문제가 없습니다. 제 질문은 어떻게 Lon인지 추정 할 수 있습니다. 끝점과 GPS 사이의 거리가 알려져 있기 때문에 각 끝점 (A, B, C, D)에서 Lat를 구해야합니다. 나는이 목적을위한 공식이 있어야한다
Python을 사용하여 분산 데이터를 보간하기 위해 thin plate spline 알고리즘 (this description 참조)을 구현했습니다. 초기 산재 된 데이터의 경계 상자가 1에 가까운 종횡비를 가질 때 알고리즘이 올바르게 작동하는 것으로 보입니다. 그러나 데이터 포인트 중 하나를 스케일링하면 보간 결과가 변경됩니다. 내가 성취하고자하는 것을 대
내가 함수 z=f(x,y)을 가지고 있다고 가정 해보자. 필자는 [0:3,0:3] (x=[0,1,2,3]y=[0,1,2,3])의 16 점을 계산했다. 이제 바이 큐빅 보간을하고 싶습니다. 그러나 결과적으로이 보간법의 계수가 필요합니다. interp2은 사전 정의 된 배열 점에서 보간 결과를 계산할 수있게하지만 계수 자체는 반환하지 않습니다. spline은
데이터는 규칙적으로 배치되어 있지만 그리드는 아닙니다. 점의 각 행은 아래에서 약간 벗어납니다. 데이터는 3 개의 1D 배열, x, y, z 형태로되어 있으며 각 색인은 점에 해당합니다. 대략 Gaussian 인 데이터를 부드럽게 변화시킵니다. 점 밀도가 상당히 높습니다. 이 데이터를 그릴 수있는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? meshgrid를 시도했지만
원 개체를 공 위치로 이동하려고 시도하지만 공 위치에 가까울 때마다 이동 시작 위치에 관계없이 속도가 느려집니다. . 속도를 늦추지 않고 일정한 속도로 움직일 수는없는 것 같습니다. 선형 보간에 lerp를 사용하고 이동 기능에서 직접 사용하고 있습니다. function lerp(v0, v1, t) {
return v0 * (1 - t) + v1 *
일련 번호가 zk이고 온도 값이 Tadjust0 인 각 zk입니다. 여기에서 높이 Tadjust0(j)의 일련의 단계를 만들고 싶습니다. zk(j-1)에서 zk(j)으로 진행하고 있습니다. 의 단계에서 끝나지 않습니다이 zk=[40.41; 50.04; 59.56; 68.95; 78.22; 87.40; 99.95];
Tadjust0=[-1.1500; 1.6
교과서의 부록에서 복사 한이 테이블에서 특정 변수를 보간하고 텍스트 파일에 값을 인쇄하고 싶습니다. 대신에 I가 보간 온도의 목록을 작성하려면 하나 개 이상의 변수에 대한 보간 프로그램을 여러 번 실행해야하는 . 예를 들어, 난에 대한 보간하고자하는 범위는 : 그래서 [50.5 62.4 79.78] I 프로그램의 범위를 정의하면 내가 어떻게 기능이되도록이
저는 lmfit으로 커브를 맞추려고합니다. 그러나 함께 작업하고있는 데이터 세트에는 많은 점이 포함되어 있지 않으며 이로 인해 곡선 대신에 들쭉날쭉 한 모양이 만들어집니다. 나는 단순히 라인을 사용하고 있습니다 : 아웃 = mod.fit (SV, 갈 거예요, X = VR)을 는 VR 및 SV 내가 맞게 노력하고있어 점의 좌표가되어 있었다 . scipy.in
첫 번째 데이터가 NaN 값이 될 수있는 시리즈가 있습니다. 나는 보간 시도 ('무게 중심', limit_direction = '모두')하지만 첫 번째 데이터가 NaN의 경우 작동합니까 : pd.Series([ np.NaN, 1.5, 2]).interpolate('barycentric', limit_direction='both')
0 NaN
1 1.5