대형 고정 된 개체 (예 : 고정 된 개체)에 대해 병렬 계산을 수행한다고 가정합니다. 고정 된 거대한 스파 스 (지시 된) 그래프 또는 이와 유사한 종류의 개체. 그래프에서 랜덤 워크 (walk)와 같이이 그래프 또는 객체에 대한 합리적인 계산을 수행하려면 그래프를 전역 메모리에 두는 것이 속도면에서 바람직하지 않을 수 있습니다. 로컬/개인용 메모리를 남
나는 1 백만 열 x 100 만 행의 행렬을 가지고 있습니다. 내 알고리즘으로는 할 필요가 : Matrix m = Matrix(rows,cols)
for (colB: cols){
vector currColA = m.getcolumn(colA)
for (colB: cols){
vector currColB = m.getcolumn
다차원 배열이 많은 Java로 작성된 프로그램이 있습니다. JOCL (OpenCL)을 사용하여 병렬 처리하려고하지만 다차원 배열을 OpenCL에 전달하기 전에 단일 차원 배열로 변환해야합니다. 1 차원 배열을 사용하여 전체 프로그램을 다시 작성하는 것 외에 다른 해결책이 있습니까? for (int i = 0 ; i < n ; i++) {
queue