k-means

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큰 데이터 집합 클러스터 (정량적/정 성적 값)

54,000 개의 행과 몇 개의 열 (7 개)으로 구성된 데이터 집합이 있습니다. 내 값은 숫자 및 영숫자 (질적 및 양적 변수)입니다. 나는이 오류 메시지가 hclust(dist(X), method = "ward.D") : :이 같은 hclust 기능을 사용하는 경우 X <- data.frame(rnorm(54000, sd = 0.3),

r k-means hierarchical-clustering bigdata 2016-07-06

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지도 작성을위한 클러스터링 알고리즘

지도 (long/Lat)에 많은 점이 있으며 그룹에 그룹화하려는 경우 k- 수단과 비슷합니다. 포인트 (긴/위도) 및 그룹 수를 삽입하고 그녀가 속한 그룹의 각 포인트를 얻는 방법은 무엇입니까?

r google-maps gis cluster-analysis k-means 2016-07-07

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팬더 카테고리 속성으로 작업하는 방법

나는 Cloudera 5.2 VM 및 pandas와 협력합니다. 0.18.0 kmeans를 데이터 프레임에 적용하고 싶습니다. 하지만 str 열이 있습니다. 내 dataframe은 내가 kmeans을 실행하면 adClicksPerTime.head(n=5) Out[50]: timestamp adCategory userId totalAdClick

pandas k-means categorical-data 2016-07-09

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python의 scikit은 k-means의 'best output'을 어떻게 측정합니까

Python의 k-means는 알고리즘의 최적 출력을 관성으로 찾기 위해 주어진 반복 횟수 (n_init)를 수행합니다. 나는 k-means가 어떻게 작동하는지 알고 있지만 나의 질문은 : 최상의 출력을 어떻게 측정할까요? 수렴까지 필요한 반복 횟수? 관성 항의 의미는 무엇입니까? 알고리즘을 k는-의미는

python scikit-learn k-means 2016-07-12

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MATLAB에서 내 색상 표와 적절한 색상을 바꾸는 방법은 무엇입니까?

MATLAB 2015를 사용하고 있습니다. 이미지 색상 수를 줄이려고합니다. RGB 이미지는 k- 평균 알고리즘을 사용하여 세분화됩니다. 그러면 평균 색상이 내가 가지고있는 색상으로 바뀝니다. [255, 255, 255, 옐로우 - - 색상이 블랙 (10)이며, [0, 255, 255] 오렌지 - [255, 128, 0] 화이트 - [255, 255, 25

matlab image-processing k-means image-segmentation 2016-07-12

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아파치 스파크 (Apache Spark)와의 시계열 데이터에 대한 K- 평균 의미 :

모든 이벤트가 아파치 카프카에 저장되는 데이터 파이프 라인 시스템이 있습니다. 이벤트 처리 계층은 해당 데이터를 소비 및 변환 (시계열) 한 다음 결과 데이터 세트를 Apache Cassandra에 저장합니다. 이제 비정상 탐지를 위해 일부 기계 학습 모델을 교육하기 위해 Apache Spark을 사용하고 싶습니다. 아이디어는 과거의 데이터에 대해 k-me

algorithm apache-spark k-means apache-spark-mllib anomaly-detection 2016-07-13

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클래스의 샘플 방향, 파이썬에서 k-means로 클러스터 됨

클러스터 된 클래스가 있고 예측이있는 샘플이 있습니다. 이제, 나는 0에서 1까지 변화하는 표본의 "방향"을 알고 싶습니다. 0은 클래스 중심에서, 오른쪽은 클래스 경계 (반지름)에서 1입니다. 내가 그래서 orientation=dist_from_center/class_radius 될 것, 생각 나는 클래스 반경을 찾기 위해 노력하고 있습니다. 첫 번째 아

python scikit-learn k-means 2016-07-14

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이미지 처리에서 임계 값 적용 방법

이것은 K의 샘플 코드로서 알고리즘을 의미합니다. k = 5; [Centroid,new_cluster]=kmeans_algorithm(inv_trans_img,k); for i_loop = 1:k cluster = zeros(size(inv_trans_img)); pos = find(new_cluster==i_loop);

algorithm matlab image-processing k-means 2016-07-14

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LDA/Bi 클러스터링/K 평균을 사용하여 시간적 클러스터링을 수행하는 방법 R?

저는 약 1000 명의 승객 ID와 일주일에서 토요일까지 시간차 1에서 시간대 12 사이의 여행 빈도가 포함 된 이와 같은 데이터 집합을 가지고 있습니다. BI 클러스터링을 사용하여이 데이터 집합을 클러스터링 할 수 있습니까? 그것을하는 방법. ID T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11 T12 Day 1005 0 5 15 1 0

r cluster-analysis k-means lda bigdata 2016-07-20

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k- 수단으로 빈 클러스터 오류

안녕하세요 function gcentroids에서 matlab.but의 비슷한 kmeans를 data.my 코드로 클러스터했습니다. 에 '있는 경우 (멤버)'오류가 있습니다. 사실 클러스터 중 하나가 비어 있고 NaN 값을 반환합니다.

cluster-analysis data-mining k-means 2016-07-22

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