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유전자 알고리즘 속성 === 인 항목을 필터링하는 일반 맵 항목을 가져올 수있는 다음 방법을 고려해 봅시다 (내 코드가 아님).) : 문제 :이 방법을 호출하고 사용하는 방법은 무엇입니까? 클래스에 '자동차'라는 정적 메서드가 아닌 getColor()가 있다고 가정 해 보겠습니다. 내가 예를 들어 내 myHashMap 내부 빨간 자동차의 목록을 원하는 Ha

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Turn-based Alexa Skill

나는 Alexa 기술을 익히기 위해 노력하고 있으며 Alexa와 사용자가 차례를 세는 특정 게임을 염두에두고 있습니다. Alexa는 하나를 말하기 시작할 것이고 사용자는 2를 말하게 될 것입니다. Alexa는 다음 번호를 출력하기 전에 입력 된 번호가 올바른지 확인합니다. 나는 어디서부터 시작해야하는지 이해하기가 힘듭니다. 내가 읽은 것에서는 각 사용자 입

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자바 8 람다 목록

샘플 JSON은 [ { "id": "1", "products": [ { "id": "333", "status": "Active" }, { "id": "222", "status": "Inactive" }, { "id": "11

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Java의 람다 식 메커니즘

람다식이 기능적 인터페이스에 할당되면 람다에 대한 "대상 유형"과 그 유형의 인스턴스 (즉, 기능 인터페이스의 유형)은 기능 인터페이스에서 추상 메소드의 구현으로 사용 된 람다 표현식으로 작성됩니다. 내 질문 : 그렇다면, 평균 람다 정말 독립형 방법이 아니며, 요소 등 새로운 유형으로 언어 반입, 단순히 익명의 클래스를 표현하기위한 컴팩트 방법임을 않는

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파이썬에서 작동하지 않는 두 번째 항목으로 튜플 목록 정렬

두 번째 요소로 튜플 목록을 정렬하려고합니다. 목록의 각 튜플은 튜플과 정수로 구성됩니다. l = [((1, 0, 1), 0), ((1, 0, 6), -1), ((1, 0, 8), -1), ((1, 0, 11), 0), ((1, 0, 14), 0), ((1, 0, 15), 0), ((1, 0, 17), -5), ((1, 0, 20), -3), ((

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람다

를 통해 C#에서 사전을 만들어가 다음과 같은 코드가 있습니다 var dict = new Dictionary<byte?, List<Id>>(); foreach (var record in Records) { if(record.SubId.HasValue) { dict.Add(SubIdsDictionary[record.SubId.

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C++ lambdas 상위 범위에서 variadic 매개 변수 팩을 캡처하는 방법

일반 람다를 연구하고 예제를 약간 수정했습니다. 그래서 람다는 상위 람다의 가변 매개 변수 팩을 캡처해야합니다. 그래서 기본적으로 상단 람다에 주어진 것은 (auto&&...)입니다 - 어떻게 든 [=] 블록에 캡처해야합니다. 내가 궁금해서, #include <iostream> #include<type_traits> #include<utility>

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대리인 인스턴스 대 함수 전달 직접

대리인의 인스턴스를 만드는 것이 무엇인지 궁금합니다. 나는 그들이 함수 포인터라는 것을 알고 있지만 위임 인스턴스를 사용하는 목적은 무엇입니까? 항상 람다를 사용하는 말인가 첫번째 생각에서 public delegate bool IsEven(int x); class Program { static void Main(string[] args)

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Keras Lambda 레이어가 한 번만 호출 되더라도 두 번 실행됩니다.

다음 코드가 그램 레이어를 두 번 실행하는 이유는 무엇입니까? import numpy as np from keras.applications import vgg19 from keras import backend as K from keras.layers import Input, Lambda import tensorflow as tf from keras

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지도 및 람다를 사용하여 dict 이해를 에뮬레이트하십시오.

좌표가있는 튜플 목록이 있습니다 : xy = [(x_1, y_1), (x_2, y_2), ...] 및 특정 점 xy_sp = [x_sp, y_sp]. 각 포인트에서 소위 말하는 "특정 포인트"까지의 거리를 계산하고 다음 형식으로 사전을 만들려합니다 : {coordinates_of_1st_point: distance_1, coordinates_of_2nd_p