lapply

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5 개의 변수 (열)가있는 데이터베이스가 있습니다. 하나의 특정 열의 특정 값이 있는지 확인하기 위해 데이터 프레임을 부분 집합 화하려고합니다. 이 경우 1, 그 외에는 0을 지정하십시오. 그런 다음 결과 (1 또는 0)를 제한된 데이터 프레임의 특정 열에 붙여넣고 계속하십시오. 데이터 프레임은 다음과 같습니다 : ## Year Month Product S

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테이블에 CSV 열의 범위를 추가하는 방법

저는 R을 사용하고 CSV 파일을 읽어 값이 0 인 파일의 열 그룹을 요약하고 알레르기 반응이 있는지 여부를 확인합니다. 이 파일에는 538 개의 변수가 포함되어 있습니다.이 변수는 정수이므로 모든 정수를 요인 변수로 변환하여 내 용도를 해결합니다. 그러나 모든 factor 열의 값을 요약하는 테이블 함수 만 사용할 수 있지만 열을 그룹화하고이를 그룹 요약

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WeightedCluster에 lapply가 포함 된 'subscript type'이 잘못되었습니다.

다른 하위 세트로 분할 된 데이터 프레임이 있습니다. 이를 바탕으로 시퀀스 목록과 거리 매트릭스를 생성하고 계층 적 클러스터 분석을 수행합니다. library(TraMineR) library(WeightedCluster) library(cluster) data(mvad) value1 <- min(grep('\\d{2}$', names(mvad)))

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다른 데이터 테이블의 NA를 기반으로 한 데이터 테이블의 값을 바꿉니다.

필자는 비교하려고하는 여러 NP/개인의 데이터를 genotyping했습니다. 아래 데이터 구조에서 알 수 있듯이 e[1,2] 및 e[2,3]에는 NA가 있습니다. 이제 d[1,2] (1)과 d[2,3] (1)을 NA 값으로 바꾸고 싶습니다. d <- structure(list(`100099681` = c(0L, 2L, 0L), `101666591` = c(

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각 점의 지정된 거리 내에있는 점 찾기

UTM (Universal Transverse Mercator) 좌표로 장소 목록과 지리적 위치가있는 데이터 프레임이 있습니다. Place X_UTM Y_UTM 1 574262.0 6140492 2 571251.2 6141669 3 570841.9 6142535 4 570233.8 6141213 5 578269.

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새 변수에 할당 한 후 변수/구성 요소 이름에 액세스하는 방법

루프 내에서 구성 요소 이름에 액세스하려면 어떻게합니까? for(v in list(a=1, b=2)){ paste(variable_name(v),"is",v) ## to print a is 1 and b is 2 } 나는 다음과 같은 코드가 작동을 알고 있지만 나는 더 나은 방법이 있어야 추측 : 예 : "적용"기능과 같은 요소를 통

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lapply (tk_choose.files) 파일 선택 창 사용자 정의

팝업 창이 뜨는 대화 상자를 만들고 사용자가 여러 xlsx 파일을 선택하고 데이터 목록을 반환 할 수 있습니다. 가능한 해결책은 tk_choose.files을 사용하는 것이지만 오류가 발생합니다. choose.dir(getwd(), "Choose a suitable folder") library(xlsx) library(rJava) library(x

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매트릭스에 행을 추가하는 Lapply

lapply 루프 내에서 행렬을 채우는 데 어려움이 있습니다. 내 데이터에는 135 개의 지형 공간 점 목록이 있습니다. 루프에서 3 개의 다른 반경 내의 풍경을 기반으로 다양한 통계를 계산합니다. 내가하고 싶은 것은 135 사이트와 3 반지름의 각 조합을 순환 한 다음 빈, 미리 준비된 행렬의 각 행을 (사이트, 반경, metric1, metric2, m

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R : 여러 문자열에 대해 여러 패턴 수를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

각 키워드에 대해 (1) 문장 세트, (2) 키워드 세트 및 (3) 점수 (실수)를가집니다. 문장의 점수 = sum_over_keywords (문장 * 키워드 점수 내의 키워드 수)를 문장에 할당해야합니다. 재현 예 : 이제 library(stringi) # generate 200 synthetic sentences containing 15 5-chara

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데이터 프레임 목록 반복 및 변수 이름을 사용하여 모든 반복에서 새 데이터 프레임 만들기

간단한 오류가 for 루프에서 여러 데이터 프레임 및 출력에 대해 동일한 분석을 수행하는 위치를 파악할 수 없습니다. 각 반복의 새로운 데이터 프레임은 새로운 데이터 프레임을 식별하기 위해 여분의 문자열과 함께 사용 된 변수를 사용합니다. john 및 jane 내가 돌이에 희망 행에 중복 된 결과를 찾을 bcm 비교하고 많은 이들 중 2 데이터 프레임은 다