lapply

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특정 문자열로 데이터 프레임 내의 일부 데이터를 분할하고 빈도를 계산하고 싶습니다. 몇 가지 방법으로 놀고 나면 방법을 찾았지만 결과에는 약간의 오류가 있습니다.는 예 : 데이터 프레임 데이터 파일 : data abc hello hello aaa zxy xyz 목록 : list abc bcd efg aaa 내 코드 :이 예에서 lap

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sprintf로 전달하기위한 분할 데이터 프레임 R

R에서 데이터 프레임을 구문 분석하려고하는 sprintf 형식 문자열이 있습니다. 나는이 코드를 만들었지 만, 추악하지는 않다. 이 작업을 수행하는 더 좋은 방법은 무엇입니까? 여기 writeData<-function(DataSet,FirstLine,FmtString,fName){ correctLine<-function (MyLine,FmtStri

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R 순서 목록

나는 목록을 가지고 files을 file.info(files)에있는 정보 (이 경우 크기)로 주문하십시오.

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R의 lapply 출력에서 특정 파일을 얻는 방법은 무엇입니까?

꽤 빠른 것 같다 이런 식으로 파일을 읽고있다 : dirPath = paste0("D:/test") setwd(dirPath) SF <- list.files(recursive=T, pattern=paste(".csv"), full.names=TRUE) myfiles = lapply(SF, fread) SF는 다음과 같은 데이터를 반환 ./SubFo

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lapply 내에서 별도의 플롯 제목

한 페이지에 여러 개의 개체가 있고 각기 다른 제목이 있습니다. 현재 필자는 lapply 내에서 ggtitle로 피드하는 플롯 제목의 벡터를 가지고 있지만 각 플롯에이 벡터의 첫 번째 항목 만 추가합니다. 빠른 추한 최소한의 예를은 다음과 같습니다 : library(ggplot2) library(gridExtra) #My 'data' A.a <- r

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do.call, lapply 또는 mapply를 사용하여 벡터 목록에서 R sub를 선택 하시겠습니까?

다음 데이터가 있습니다. x은 벡터 목록이며 indices은 색인 목록입니다. 내가 원하는 무엇 x = list(c("a", "b", "c", "a"), c("b", "x", "a", "c")) indices = list(c(1, 2), c(3, 4)) 는 indices 벡터를 기반으로하는 벡터로부터 선택 목록 x 및 하위 내에서 표현되는 각 벡터를

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korPus 텍스트 마이닝 기능을 여러 텍스트 파일에서 실행 R

txt 파일의 모음에있는 korPus 라이브러리에서 두 개의 R 기능을 실행하고 싶습니다. 먼저 tokenize 또는 treetag 이러한 텍스트를 출력 한 다음 출력에 MTLD을 실행하고 단일 문서에 결과를 저장합니다. lapply 또는 for loop을 사용하여이 작업을 수행하려고합니다. 두 명령의 기본 구문은 간단하다 : tokenized_1 <- t

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여러 데이터 프레임에서 열 선택 수행

나는이 답변을 많이 둘러 보았지만 가까이에 있지만 시가는 없습니다. 여러 데이터 프레임에 대해 열을 선택하려고합니다. 이 작업을 수행하고 목록을 반환 할 수는 있지만 글로벌 환경에서 데이터 프레임을 보존하고자합니다. Rstudio에서 사용과 가시성을 쉽게하기 위해 데이터 프레임을 별도로 유지하려고합니다. 예를 들어 나는 1 dataframe을 위해, 그래서

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R에서 여러 data.frames 또는 배열을 사용하여 계산하는 방법은 무엇입니까?

업데이트 됨 - 100 개 이상의 2 차원 테이블을 사용하여 계산을 수행해야합니다. 테이블을 R에 data.frames 또는 배열로 가져올 수 있음을 알고 있습니다. 다음은 내 문제를 설명하는 예입니다. 단순화를 위해 많은 표가 d1, d2, dd2 및 dd3으로 표시됩니다. 목록에 두 개의 data.frames가 있지만 네 개의 data.frames가없는

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lapply에서 새 데이터 프레임 생성 및 채우기 - "x를 POSIXlt 클래스로 변환하는 방법을 모름"

다음을 포함하는 데이터 프레임의 한 행을 기반으로 한 동물의 매주 발생 이력을 포함하는 새 데이터 프레임을 생성하려고합니다. 동물 ID (BandNo) 첫 번째와 마지막 날 우리가 그것을 추적 (FDay, Lday), 그리고 동물의 운명을 추적했을 때 (운명)뿐만 아니라 다른 공변량. 여기 한 개인, 개체에 대한 예를 들어, 데이터 프레임 "A" struc