디렉토리에 작은 csv 파일이 있습니다. 각 파일에서 rmse 및 mse를 계산해야합니다. ... Barcelona.csv 내부 예를 들어 는 City, RealMax, ForecastMax
Barcelona, 30, 29
Barcelona, 31, 29
Barcelona, 32, 31
Barcelona, 29, 29
Barcelona, 27, 2
저는 R 및 프로그래밍을 처음 사용합니다. 순차적 쌍의 열에 함수 (paired t test)를 적용하려고 시도하고 있으며 결과가 인덱스가 아닌 열 이름을 사용하기를 원합니다. 100 행 60 열 data.frame 있습니다. : 내가 (다른 질문 https://stackoverflow.com/a/9661591에 대한 답변에서)이 t 테스트, 그러나 다음
이 질문은 earlier post에서 이어지지 만 다른 데이터 세트와 자세한 내용이 추가되어 있습니다. 나는 7 명의 개인에 대한 다이어트 아이템의 비례 발생을 부트 스트랩하고 다음 데이터를 사용하여 sd()를 계산하려고합니다. data <- structure(list(IndID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
을 transform 내에 사용하려고합니다. 그래서이 예상대로 작동합니다 dfX1 = data.frame(a = rpois(100, 10),
b = rpois(100, 10))
dfX2 = transform(dfX1, c = a %in% c(6, 7))
을하지만, 내가 좋아하는 뭔가를하려고하면 dfX3 = transform(dfX1,
내 목표는 폴더 (C : \ sample)의 각 파일에 코드 세트를 적용한 다음 처리 된 데이터를 다른 폴더 (C : \ cleaned)에 저장하는 것입니다. (! 큰 감사를) 내가 여기에 다른 게시물에서 배운 내 경우에 대한 코드 작성 : 내 현재 코드를 실행하여 files <- list.files(path="C:\\sample", pattern="*.C
나는 웹에서 해결책을 찾기 위해 게시물을 검색했습니다. 그러나, 나는 어떤 것도 식별 할 수 없었다. 그래서 나는 당신의 도움을 청하기로 결정했습니다. 데이터 프레임 목록이 있습니다. 각 데이터 프레임에서 특정 열을 선택하고 결합했습니다. 두 데이터 프레임의 데이터를 결합 할 때 목록의 이름이 포함 된 열을 추가하려고했습니다. 그러나 나는 이것을 성취 할
문제는 res 객체입니다 (모델의 결과, foo()가 반환하는 것은 nos가 cv 객체에 할당되는 것입니다. 환경이있는 것 같네요. 객체를 통과하지 않는 문제를 해결합니다. 어떤 아이디어? res 가장 안쪽 lapply에 지역이기 때문에이 말에 파괴되도록이 seed_inx <- 1:10
ntree <- seq(1000, 51000, 2500)
maxno
다른 작업을 동시에 수행하려는 목록 개체로 구성된 많은 데이터 프레임이 있습니다. 나는 lapply 다른 작업을 위해 실행하고 있지만 어쨌든 나는 각 data.frame에 대한 새로운 열을 어떻게 만들 수 있는지 알 수 없었고 lapply으로 계산 된 값을 새 열에 할당 할 수 있습니다. for 루프를 사용할 수는 있지만 어떻게 든이 작업의 목적을 무효화
다음은 오류입니다. 평가 된 함수는 fOptions 패키지 pdf의 예제 하위 섹션에서 가져온 것입니다 (올바른 것 같습니다). 병렬 처리에서 내가 뭘 잘못하고 있니? require(parallel)
cl <- makeCluster(6)
registerDoParallel(cl)
clusterEvalQ(cl,require(fOptions))
clus
안녕하세요 저는 파일을 읽고 시계열을 반환하는 함수를 작성하고 있습니다. 그런 다음이 시계열을 변수에 할당해야합니다. 제가 적용하여 데이터 1, 데이터 2, 데이터 2의 이름으로 변수를 초기화하고 싶습니다 간결한 방법으로이 작업을 수행하고 위의 코드 조각에서 R. # read a file and returns the
readFile <- function(