lapply

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    저는 R에 매우 익숙하며 정말 강력합니다. 여러 수준의 데이터 프레임을 만들려고합니다. 나는 각각 19 개의 테스트 (이름은 중요하지 않음)를 가진 "group1", "group2"및 "group3"이라는 3 개의 그룹 (과목)을 가지고 있습니다. 위의 19 가지 테스트에는 관심있는 7 가지 구성 요소 중 b1, b2 및 b3이라는 3 가지 구성 요소가 있

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    다음 데이터가 있다고 가정합니다. 테이블 z = data.table(val1 = 1:11,val2 = 3:13). 이 외에도 다음과 같은 매개 변수 목록이 있습니다. lambda = list(c(2,1),c(4,2)). 내가 달성 노력하고있어 PARAM1, PARAM2, 3 당겨, param4 목록 lambda에 쌍으로 저장됩니다 val1 = val1^pa

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    variable_id 필드에서 변수 Id를 분리하는 코드 조각이 있습니다. 변수 수는 실험에 따라 달라질 수 있습니다. 아래 샘플에서는 5 가지 변수가 있습니다. Variant_id 필드에서 변수의 수를 확인하는 함수를 얻고 싶습니다 (변수의 수는 '_'로 구분 된 숫자 블록의 수입니다). R이 설정된 시간 수 아래에서 코드를 실행하도록 알리고 싶습니다.

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    2 개 기능 나는 데이터 프레임 나는 "X"를 원하는 df > names(df)[17:26] [1] "X1." "X2." "X3." "X4." "X5." "X6." "X7." "X8." "X9." "X10." 에 어떤 이름을 변경하려면 -> "도달"하고 점을 제거합니다. 나는 lapply 사용 :이 change <- function(d){ g

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    나는 R에 다음 데이터가 : 도시 A, 도시와 나는 도시의 나머지 도시 B의 다른 데이터 프레임을 만들 필요가 dat <- read.table(text=" city var value a var1 0.19 b var1 0.67 c var1 0.19 a var2 0.14 b var2 0.38 c var2 0.27 a var3 0.59 b var

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    I는 1과 3 사이 w 값에 소요 3 개 분포 중 하나 n 값을 돌려주는 함수를 개발 해요 배경. 내가 가지고있는 문제는 n 또는 w 길이가 1이 아닐 때입니다. 따라서 원하는 기능을 생성하기 위해 nIsList 및 wIsList 매개 변수를 2 개 추가했습니다. 다음과 같이 나는이 작업 할 방법은 다음과 같습니다 (작품 필요한 등) (1 승), (2 승)

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    변수 "dfs"에 문자열의 배열로 주어진 데이터 프레임 그룹의 이름이 있습니다. 나는. > dfs "dfs1" "dfs2" ... "dfsk" dfs에서 각 데이터 프레임의 열 이름을 바꾸고 싶습니다. 즉, dfs의 각 항목에 'func'함수를 적용하고 그 결과를 다시 쓰려고합니다. 나는. 결과는 DFS 임의로 길고 DFS의 내용이 실행시에 알려져있을

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    데이터 프레임 목록이 lsD이고 벡터 목록이 lsV입니다. 벡터의 길이는 데이터 프레임의 행 수와 동일합니다 (장난감 예 = 5). 각 데이터 프레임에 추가 열로 벡터를 추가하고 싶습니다. 내가 루프 for 루프와 함께있어,하지만 내 일반적인 질문은 : for없이 이름으로 두 목록을 반복 할 수있는 방법은 무엇입니까? 이 작업을 수행하는 방법은 lapply

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    나는 같은 일부 양수, 일부 음수, 일부 단어, 그리고 약간의 하이픈 "세포"와 데이터 프레임이 있습니다 Revenue 73.88 74.76 78.02 78.19 68.74 Other Revenue - Total - - - - - Total Revenue 73.88 74.76 78.02 78.19 68.74 Cost of Revenu

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    데이터 프레임 목록을 반복하고 고유 한 값만 포함하고 중복 항목이없는 열의 이름을 반환합니다. 나는 또한 또한 ... 거의 같은 대답을 기록하고 있었다 존은 data.frames의 주어진 목록 등 COLNAMES의 목록을 가지고 원하는대로 내가 BondedDust의 대답에 +1을 줄 것이다