주어진 디렉토리 내의 모든 파일에 다음 함수를 적용하고 싶습니다. 그런 다음 각 개별 파일의 처리 된 데이터를 날짜 - 시간순으로 정렬 된 하나의 마스터 파일로 결합하려고합니다. 아래 함수는 각각의 개별 파일을 개별적으로 정리하는 데는 효과적이지만 모든 것을 한 번에 정리하고 병합하고 싶습니다. clean.data <- function(fpath){
R에서 lapply() 메소드를 spark.lapply()로 변환하는 동안 문제가 발생합니다. Error in writeType(con, serdeType) :
Unsupported type for serialization nonstandardGenericFunction
: 그래서 내 R 코드는이 > lst <- lapply(1:(length(
data.table 와 나는 데이터 테이블이 작동하는 방법을 배우고 내가 TRUE를 반환하지 않는 행을 삭제하는 두 개의 열 (id1 및 id2)에 grep()를 사용하는 것을 시도하고있다. 가 나는 기능 lapply()를 사용하는 것을 알고 있지만, 항상 다음 오류 반환 : argument 'pattern' has length > 1 and only th
lapply를 사용하여 data.table의 행간에 최대 날짜를 찾으려고합니다. 행의 모든 값이 NA이고이 경우 특정 날짜를 반환하려는 행이 있습니다. 이 작업을 수행하는 함수를 작성했지만 예상 한 결과를 얻지 못하고 있습니다. library(data.table)
my.max = function(x){
if(all(is.na(x))){
n igraphs 개체 g1, g2, .., gn이 있다고 가정 해 봅니다. 그들은 방향이없고 가중치가있는 그래프입니다. 즉, 새 가중치의 속성이 추가되어야합니다. n 그래프를 가중 그래프 g에 결합하고 싶습니다. 는 이것은 (?graph.union 참조) n 그래프가 weight 특성을 가질 경우, 그것은 (및 _3 등)을 _1 및 _2을 추가하여 변경되
데이터 세트에는 수퍼 히어로에 대한 정보가 들어 있습니다. # package loading
library(fivethirtyeight)
# data opening
data(package ="fivethirtyeight")
data(comic_characters)
for (i in 1:length(comic_characters$name))
{
용지의 경우 평균 ± SD 형태의 결과가 필요합니다. 없는 그룹 인자 (DF 예를 들어, 하나의 분자에서 데이터가 없음), 단위 : 4 상황이 있습니다 ±은 단위 그룹화 요소, 아니 단위 없는 그룹화 요소, SD 의미 : 단위 내가 처음 세 가지 상황을 해결하는 기능을했습니다,하지만 난 마지막을 할 수 없습니다와 요소를 그룹화 평균 ± SD ml의 . 아래
여러 열이있는 데이터 프레임이 있는데 그 중 일부는 chron을 사용하여 '시간'클래스로 변경해야 검색 할 수 있습니다. 기본 통계. 이 열은 현재 문자로 저장되며 다음과 같이 서식이 지정됩니다. hh : mm. 다음 > Data
DATE FLT TYPE REG AC DEP ARR STD STA ATD ATA
1 15-01-02 953 J C-G